Apache Kafka是分布式消息系统，用于高吞吐量的发布订阅
Apache Kafka作为一款分布式的、高吞吐量的消息发布订阅系统，已在众多大型互联网公司和企业级应用中得到了广泛应用。本文将深入剖析如何在Java环境下使用Apache Kafka进行消息队列处理，包括其核心概念、应用场景、以及如何实现高效的消息生产和消费。 一、Apache Kafka核心概念 Apache Kafka最初由LinkedIn开发，其...
常数吞吐量分布式的使用示例_性能测试(PTS)
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的角度介绍2种常见的使用模式，以及分布式适配不同计算模式的效果。
大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本概念和架构的平台主要特点的高吞吐量
Hdfs 中使用了多种技术和组件来提高数据的吞吐量，如文件的分布式存储、数据块的分配、节点的监控和故障转移等。 Hdfs 中的集群可以根据需要进行水平扩展，从而提高数据的吞吐量。 Hdfs 中的数据备份和恢复机制可以保证数据的安全性和完整性。 在下一篇博客中，我们将进一步介绍HDFS的基本概念和架构的平台主要特点的高吞吐量，希望大家能够继续关注。
学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端—— AI 应用的系统需求：支持（a）异质、并行计算，（b）动态任务图，（c）高吞吐量和低延迟的调度，以及（d）透明的容错性。
学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端 from：https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求，近日 Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式框架 Ray，主要针对当前集群计算框架无法满足高吞...
分布式事务：不过是在一致性、吞吐量和复杂度之间，做一个选择
微服务架构流行的今天，一次交易需要跨越多个“服务”、多个数据库来实现，传统的技术手段，已经无法应对和满足微服务情况下这些复杂的场景了。针对微服务下的交易业务如何保障数据一致性，本文尽量做到理论结合实际，将我们在实际产品中用到的分布式事务实现机制，和大家扒一扒，希望能帮助到读者。 谈到分布式事务，必须先把”CAP"拿出来说说事......，当然还有”BASE"...... 从架构的角度来看，业务拆....
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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