ELAN：用于图像超分辨率的高效远程注意力网络
前言 论文：https://arxiv.org/pdf/2203.06697.pdf 代码：https://github.com/xindongzhang/ELAN 一、Introduction 最近，基于Transformer的方法已经证明了令人印象深刻的效果，在各种视觉任务...
SRGAN超分辨率网络
前言 论文：http://arxiv.org/abs/1609.04802 参考：超分辨率论文阅读—SRGAN - 知乎 一、SRGAN主要介绍 1、超分辨率问题 由低清图像恢复的高清图像采用的是MSE(Mean Square Error)作为损失函数，该损失函数会造成...
CVPR2020丨UDVD：用于可变退化的统一动态卷积超分辨率网络
CVPR2020论文：Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational Degradations论文：https://arxiv.org/pdf/2004.06965.pdf近些年，基于CNN的方法在图像超分辨率问题上表现出出色的性能。然而大多数方法基于一种退化或者是多种退化的组合，甚至去训练特....
CVPR2020丨DRN：用于单图像超分辨率的对偶回归网络
论文：https://arxiv.org/pdf/2003.07018.pdf代码：https://github.com/guoyongcs/DRN目前超分辨率算法存在两个明显的问题：从 LR 图像到 HR 图像通常是一个高度病态的反问题，存在无数可能的HR 图像通过降采样得到同一张 LR 图像。解空间过大，从而很难去找到一个合适的解。真实场景应用中，成对的 LR-HR 图像往往无法获得，因此对....
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