Python基础算法解析：决策树
决策树是一种常用的机器学习算法，既可以用于分类问题，也可以用于回归问题。它的工作原理类似于人类的决策过程，通过对特征的问询逐步进行分类或者预测。本文将详细介绍决策树的原理、实现步骤以及如何使用Python进行编程实践。 什么是决策树？ 决策树是一种基于树结构的分类和回归算法，它通过一系列的问题对数据进行拆分，直到...
【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(AVL树)
AVL树定义：在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis，他们在1962年的论文《An algorithm for the organization of info....
【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(Trie树)
/// <summary> /// trie中的键通常是字符串，但也可以是其它的结构。trie的算法可以很容易地修改为处理其它结构的有序序列，比如一串数字或者形状的排列。比如，bitwise trie中的键是一串比特，可以用于表示整数或者内存地址。 ///使用Trie往往是为了实现单词查找或者统计频率. /// </summary> public class TNode ....
【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(树)
基本树的实现 public class Tree<T> { public Tree() { Deep = 1; } public int Deep { get; set; } public string Name { get; set; } public...
【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(树查找)
二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值；若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；左、右子树也分别为二叉排序树。二叉树查找需要先生成一个二叉排序树，再遍历所有节点逐一比较其值与关键字是否相同，相同则返回；若一直找不到，则返回-1。示例：public class BSTNode { &am...
解析查询结果有哪些注意事项
开放搜索产品，出于功能升级迭代需要，会不定期推出新功能，或对已有功能升级优化，实现用户的多样化功能或性能需求。解析注意基于产品需要功能升级迭代，查询结果中会根据需要，新增系统字段（比如 searchtime，viewtotal 之类的字段，就是系统字段）。请确保在解析查询结果时，没有依赖查询结果中返...
Java数据结构与算法解析(八)——伸展树
伸展树简介 伸展树(Splay Tree)是特殊的二叉查找树。 它的特殊是指，它除了本身是棵二叉查找树之外，它还具备一个特点: 当某个节点被访问时，伸展树会通过旋转使该节点成为树根。这样做的好处是，下次要访问该节点时，能够迅速的访问到该节点。 特性 和普通的二叉查找树相比，具有任何情况下、任何操作的平摊O(log2n)的复杂度，时间性能上更好 和一般的平衡二叉树比如 红黑树、AVL树相比，维...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
算法更多解析相关
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注