基于TairString实现高性能分布式锁
分布式锁是大型应用中最常见的功能之一,基于Redis实现分布式锁的方式有很多。本文介绍并分析常见的分布式锁实现方式,之后结合阿里巴巴集团在使用Tair(企业版)和分布式锁方面的业务经验,介绍使用Tair(企业版)实现高性能分布式锁的实践方案。
基于TairZset实现分布式架构排行榜
TairZset是阿里云自研的数据结构,可实现256维度的double类型的分值排序。借助Tair自研客户端可实现分布式架构排行榜的能力,即可将计算任务分布至多个Key(子排行榜)中完成,您可自定义该Key的数量(默认为10),Tair会将自动数据分散到10个Key中(子排行榜)完成计算,实现分布式架构排行榜 。
分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(下)(四)
11.7 哨兵监控故障转移监控演示故障转移 #查看主节点所在端口6379进程的PID [root@localhost src]# lsof -i:6379 #杀死主节点的redis服务模拟故障 [root@localhost src]# kill -9 PID查看哨兵节点信息[root@localhost src]# ./redis-cli -p 26379 127.0.0.1:26379&...

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(下)(三)
十、Redis事务10.1 事务概念与ACID特性数据库层面事务在数据库层面,事务是指一组操作,这些操作要么全都被成功执行,要么全都不执行。数据库事务的四大特性A:Atomic,原子性,将所有SQL作为原子工作单元执行,要么全部执行,要么全部不执行;C:Consistent,一致性,事务完成后,所有数据的状态都是一致的,即A账户只要减去了100,B账户则必定加上了100;I:Isolation,....

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(下)(二)
八、Redis其他功能8.1 发布订阅什么是发布与订阅Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式:发送者 (pub) 发送消息,订阅者 (sub) 接收消息。什么时候用发布订阅看到发布订阅的特性,用来做一个简单的实时聊天系统再适合不过了。再比如,在一个博客网站中,有100个粉丝订阅了你,当你发布新文章,就可以推送消息给粉丝们拉。Redis的发布与订阅 发布订阅命令行实现订阅su....

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(下)(一)
六、Redisweb实践 网页缓存 1.创建springboot项目2.选择组件Lombokspring mvcspring data redisspring data jpa3.编写配置文件### 数据库访问配置 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:....

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(上)(四)
四、Redis可视化工具:Redis Destktop Manager(带时间) 4.1 下载Redis Desktop Manager官网RESP.app (formerly Redis Desktop Manager) - GUI for Redis ® available on Windows, macOS, iPad and Linux. 或者使用文章配套的安装包。4.2 连接Redis....

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(上)(三)
3.4 Set类型简介与List类似是一个列表功能,但Set是自动排重的,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,Set是一个很好的选择。Set是String类型的无序集合,它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加、删除、查找的时间复杂度都是O(1)。sadd将一个或多个元素添加到集合key中,已经存在的元素将被忽略。sadd key value1 value2……示例....

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(上)(二)
二、Redis安装2.1 Linux下安装Redis下载地址Redis官方网址:Redis下载Redis安装包源文件 鼠标右键选择复制连接地址,在linux下使用wget下载安装包(或者直接下载到win,再上传到Linux)wget https://github.com/redis/redis/archive/6.2.6.tar.gz 将安装包解压到/usr/local目录下安装C语言编译环境G....

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(上)(一)
一、Reids概述1.1 为什么要使用NoSQL单机Mysql的美好年代在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多。遇到问题:随着用户数的增长,Tomcat和数据库之间竞争资源,单机性能不足以支撑业务。 Tomcat与数据库分开部署Tomcat和数据库分别独占服务器资源,显著提高两者各自性能。新的问题:随着用户数的....

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