SpringCloud学习之sleuth&zipkin【二】
这篇文章我们解决上篇链路跟踪的遗留问题 一、将追踪数据存放到MySQL数据库中 默认情况下zipkin将收集到的数据存放在内存中(In-Memeroy)，但是不可避免带来了几个问题： 在服务重新启动后，历史数据丢失。 在数据量过大的时候容易造成OOM错误 通常做法是与mysql或者ElasticSearch结合使用，那么我们先把收集到的数据先存到Mysql数据库中 1...
SpringCloud学习之sleuth&zipkin
一。调用链跟踪的必要性 首先我们简单来看一下下单到支付的过程，别的不多说，在业务复杂的时候往往服务会一层接一层的调用，当某一服务环节出现响应缓慢时会影响整个服务的响应速度，由于业务调用层次很“深”，那么在排查问题的时候也会更加困难，如果有一种机制帮我们监控、收集这些服务之间层层调用的时间与逻辑关系是否会助于我们排查问题呢？要解决这个问题。我们就必须借助于分布式服务跟踪系统的力量了 一般.....
spring cloud 学习(8) - sleuth & zipkin 调用链跟踪
业务复杂的微服务架构中，往往服务之间的调用关系比较难梳理，一次http请求中，可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...)，如果想分析各服务间的调用关系，以及各服务的响应耗时，找出有性能瓶颈的服务，这时zipkin就派上用场，它是Twitter公司开源的一个tracing系统，官网地址为： http://zi...
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