深度学习技术神经网络的相关内容

文章 2024-08-27 来自：开发者社区

深度学习中的正则化技术：提升模型泛化能力的关键策略探索AI的奥秘：深度学习与神经网络

深度学习技术在过去十年里取得了显著的进步，它已经在图像识别、自然语言处理等多个领域显示出了巨大的潜力。然而，随着模型变得越来越复杂，过拟合成为了一个不可忽视的问题。过拟合发生时，模型在训练数据上的表现很好，但在新数据上的表现却大打折扣。这就好比是我们的模型在熟悉的训练场地上游刃有余，但一旦进入实际的比赛场地就显得...

文章 2024-08-02 来自：开发者社区

【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow

一、项目介绍眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（'白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。二、课题研究背景...

文章 2017-11-17 来自：开发者社区

基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境，直接将样本文件转换为二维图片，进而应用改造后的卷积神经网络 Inception V4 进行训练和检测

话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测分享主题：全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型，传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求，也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后，瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术，可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率，而误报率低于 1/1000。基于深度学....

文章 2017-10-19 来自：开发者社区

存在比深度学习更好的技术吗？有人说脉冲神经网络和哥德尔机器

本文选自Quora上的提问，“什么比深度学习更好？”(What is better than deep learning?) 以下是来自用户Sridhar Mahadevan的回答。（Sridhar Mahadevan 1990年毕业于罗格斯大学，获得计算机科学博士学位；是AAAI Fellow；是SRI International的执行主任）在回答这个问题之前，必须先搞清楚“更好”是什么意....

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更新时间 2024-08-28 10:22:18

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