数据结构与算法学习二一：多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。（本章为了解基本知识即可，不做代码学习）
前言 一、二叉树与B树 1.1 叉树的问题分析 二叉树的操作效率较高，但是也存在问题, 请看下面的二叉树 二叉树需要加载到内存的，如果二叉树的节点少，没有什么问题，但是如果二叉树的节点很多(比如1亿)， 就存在如下问题: 问题1：在构建二叉树时，需要多次进行i/o操作(海量数据存在数据库或文件中)，节点海量，构建二叉树时，速度有影响 问题2：节点海量，也会造成二叉树的高度很大，会降低操...
数据结构之B树
B树（B-Tree）是一种自平衡的树形数据结构，它能够保持数据有序，并且可以高效地进行查找、插入和删除操作。B树在数据库和文件系统中非常常见，因为它可以很好地适应磁盘存储的特性。下面是B树的一些关键特性和概念： 基本概念： 节点：B树中的每个元素都可以是一个节点，节点可以包含数据和指向子节点的指针。 键：...
【高阶数据结构】 B树 -- 详解
以上结构适合用于数据量相对不是很大，能够一次性存放在内存中，进行数据查找的场景。如果数据量很大，比如有 100G 数据，无法一次放进内存中，那就只能放在磁盘上了。 那么我们可以考虑将存放关键字及其映射的数据的地址放到一个内存中的搜索树的节点中，那么要访问数据时，先取这个地址去磁盘访问数据。 ...
数据结构与算法 树（B树，B+树，红黑树待完善）
二叉树的介绍 二叉树的节点代码 class TreeNode: def __init__(self, value) -> None: self.val = value self.left = None self.ri...
数据结构之B树、B+树和B*树
在计算机科学中，B树、B+树和B*树是常用的数据结构，它们在数据库索引、文件系统等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨这三种树形结构的原理、特性以及应用场景。1. B树的基础概念1.1 B树的定义B树是一种平衡的搜索树，通常被广泛应用于数据库和文件系统中。其定义包括以下关键特点：多路性： 每个节点可以拥有多个子节点。相比于二叉搜索树，B树的多路性使得它更适合处理大量数据。节点关键字： 每个节点包含....
数据结构 B树
多叉树存在优点和应用多叉树能够在存储数据时候，降低层高。多叉树的使用，使节点的数量变少，查找的节点数目变少。多叉树和B树特点多叉树没有约束平衡没有约束每个节点子树的数量B树 Key数据是有规律的B -tree 和B+treeB+tree 特点，所有的节点在叶子节点上都有，叶子节点存储key值，内部节点不存储数据；所有的数据存储到叶子节点；所有叶子节点通过前后指针链接起来；B-tree 定义一颗M....
【数据结构】树结构（B树、23树、B+树）
一、二叉树和B树 1、二叉树的问题 二叉树需要加载到内存的，如果二叉树的节点很多， 就存在问题： 在构建二叉树时，需要多次进行 i/o 操作（海量数据存在数据库或文件中），节点海量，构建二叉树时速度有影响 节点海量，也会造成二叉树的高度很大，会降低操作速度. 2、多叉树 多叉树（multiway tree）：每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点 多叉树通过重新组织节点，减...
Python高级数据结构——B树和B+树
Python中的B树和B+树：高级数据结构解析 B树和B+树是一种多叉树，常用于处理大量数据的存储和检索操作。它们广泛应用于文件系统、数据库索引等领域，具有高效的插入、删除和搜索性能。在本文中，我们将深入讲解Python中的B树和B+树，包括它们的基本概念、插入、删除和搜索操作，并使用代码...
数据结构-各种树（二叉树、二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树）
二叉树概念：二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树特点：每个节点支持两个分支的树结构，相比于单向链表，多了一个分支二叉查找树一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：（1）若左子树不空，则左子树上所....
【高阶数据结构】B树
一、B-树 1. 常见的搜索结构 种类 数据格式 时间复杂度 顺序查找 无要求 O(N) 二分查找 有序 O(log~2~^N^) 二叉搜索树 无要求 O(N) 二叉平衡树(红黑树和AVL树) 无要求 O(log~2~^N^) ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
算法编程
开发者社区在线编程频道官方技术圈。包含算法资源更新，周赛动态，每日一题互动。
+关注