文章 2021-08-25 来自:开发者社区

BigDL:Apache Spark 上的分布式深度学习库

BigDL:Apache Spark 上的分散学习什么是BigDL?BigDL是Apache的火花的分布式深度学习库; 。使用BigDL,用户可以将他们的深度学习应用程序编写为标准火花程序,这些程序可以直接运行在现有的火花或Hadoop的之上集群为了轻松构建火花和BigDL应用程序,为端到端分析+ AI提供管道了高级分析动物园。深度学习支持。以Torch为模型,BigDL为深度学习提供全面支持,....

BigDL:Apache Spark 上的分布式深度学习库
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

英特尔开源分布式深度学习库BigDL:支持高性能大数据分析

近日,英特尔开源了一个运行在 Apache Spark 上的分布式深度学习库 BigDL,其可以利用已有的 Spark 集群来运行深度学习计算,并且还能简化从 Hadoop 的大数据集的数据加载。 开源地址>>> 据介绍,在 Xeon 服务器上的测试表明,BigDL 相比于 Caffe、Torch 或 TensorFlow 等开源框架实现了显著的速度提升。其速度可与主流的 GP....

文章 2017-02-19 来自:开发者社区

【Spark Summit East 2017】BigDL:Spark上的分布式深度学习库

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Yiheng Wang在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了使用Spark构建大数据平台的分布式的深度学习框架.....

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