如何解决图神经网络过相关？一个IBM的新视角！
了解图神经网络的朋友对于深层GNN中的过平滑问题一定不陌生，随着网络层数的增加，模型的效果反而急剧下降，令人心痛。回忆一下，常见的解决过平滑的方案有DropEdge、基于残差的方法还有Normalization等，所以它们有帮到困境中的你了吗（笑）？今天看到一篇有趣的文章，它没有止步于GNN中的过平滑问题，而是从另一个新视角去思考深层网络效果骤降的问题——特征维度的过相关问题。所谓特征维度的过相....
IBM Watson被曝给出错误癌症治疗建议，是悲剧还是误会？丨科技云·视角
曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson，在近4年砸下几百亿美元的研发投入后，前景反而愈发暗淡。医生抱怨Watson给出错误判断，多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目，Watson真的能治病吗？ 近日，外媒Stat News爆出了IBM的一份内部文件，其中提及Watson计算机经常给出错误的癌症治疗建议，比如给一个已经大出血的癌症病人开了有可能会导致出血的药。 不过，不久后.....
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