文章 2023-12-08 来自:开发者社区

【算法训练-动态规划 二】【线性DP问题】连续子数组的最大和、乘积最大子数组、最长递增子序列

废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是【动态规划】,使用【数组】这个基本的数据结构来实现,这个高频题的站点是:CodeTop,筛选条件为:目标公司+最近一年+出现频率排序,由高到低的去牛客TOP101去找,只有两个地方都出现过才做这道题(CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源),确保刷的题都是高频要面试考的题。连续子数组的最大和【MID】来从....

【算法训练-动态规划 二】【线性DP问题】连续子数组的最大和、乘积最大子数组、最长递增子序列
问答 2020-05-11 来自:开发者社区

【算法】五分钟算法小知识:动态规划设计:最长递增子序列

最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,简写 LIS)是比较经典的一个问题,比较容易想到的是动态规划解法,时间复杂度 O(N^2),我们借这个问题来由浅入深讲解如何写动态规划。 比较难想到的是利用二分查找,时间复杂度是 O(NlogN),我们通过一种简单的纸牌游戏来辅助理解这种巧妙的解法。 先看一下题目,很容易理解: 注意「子序列」和「子串」这两个...

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