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阿里云文档 2025-01-24

基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景，MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。

阿里云文档 2024-12-26

高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

阿里云文档 2024-06-07

EMR Serverless StarRocks产品架构介绍

本文为您介绍EMR Serverless StarRocks的架构。

阿里云文档 2024-06-04

如何在EMR-HBase集群将存算一体架构转换为存算分离架构

本文为您介绍对于EMR-HBase集群，如何将存算一体架构转换为存算分离架构。

文章 2023-10-12 来自：开发者社区

【大数据处理框架】Spark大数据处理框架，包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈

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如何在HBaseonOSS架构下使用OSS作为HBase的底层存储

在EMR-5.6.0及以后版本和EMR-3.40.0及以后版本中使用HBase时，您可以存储HBase的数据在OSS上。本文为您介绍HBase on OSS架构，以及如何使用OSS作为HBase的底层存储。

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11月28日Spark社区直播【Tablestore结合Spark的云上流批一体大数据架构】

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文章 2017-08-01 来自：开发者社区

如何设计基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构？

量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系....

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更新时间 2024-11-12 19:00:18

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