阿里云文档 2025-04-23

创建Hive Catalog

配置Hive Catalog后,您可以在Flink开发控制台直接读取Hive元数据,无需再手动注册Hive表,提高作业开发的效率且保证数据的正确性。本文为您介绍如何配置Hive元数据、创建和使用Hive Catalog等。

阿里云文档 2025-04-23

注册Hive Kerberos集群

在实时计算控制台上注册Hive Kerberos集群信息后,可以访问支持Kerberos的Hive。本文为您介绍如何注册Hive Kerberos集群。

阿里云文档 2025-03-24

Hive内置函数

本文为您介绍实时计算Flink版支持的Hive内置函数以及使用方法。

阿里云文档 2025-01-21

Flink Hive SQL作业快速入门

实时计算Flink版支持使用Hive方言创建批处理作业,通过兼容Hive SQL语法增强与Hive互操作性,便于从现有Hive作业平滑迁移至实时计算管理控制台。

文章 2024-03-12 来自:开发者社区

Flink CDC + Hudi + Hive + Presto构建实时数据湖最佳实践

1. 测试过程环境版本说明 Flink1.13.1 Scala2.11 CDH6.2.0 Hadoop3.0.0 Hive2.1.1 Hudi0.10(master) PrestoDB0.256 Mysql5.7 2. 集群服务器基础环境 2.1 Maven和JDK环境版本 ...

Flink CDC + Hudi + Hive + Presto构建实时数据湖最佳实践
文章 2020-09-29 来自:开发者社区

基于 Flink + Hive 构建流批一体准实时数仓

基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性,但由于它是离线的,延时很大。在一些对延时要求比较高的场景,需要另外搭建基于 Flink 的实时数仓,将链路延时降低到秒级。但是一套离线数仓加一套实时数仓的架构会带来超过两倍的资源消耗,甚至导致重复开发。 想要搭建流式链路就必须得抛弃现有的 Hive 数仓吗?并不是,借助 Flink 可以实.....

基于 Flink + Hive 构建流批一体准实时数仓

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一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛适用于流式数据处理、离线数据处理、DataLake计算等场景。

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