【深度学习】经典的深度学习模型-01 开山之作：CNN卷积神经网络LeNet-5
【深度学习】经典的深度学习模型-01 开山之作：CNN卷积神经网络LeNet-5 Note: 草稿状态，持续更新中，如果有感兴趣，欢迎关注。。。 0. 论文信息 @article{lecun1998gradient, title={Gradient-based learning applied to document recognition}, ...
ACM MM24：复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架，主流CNN和ViT架构都防不住它
近年来，随着深度学习的快速发展，生成对抗攻击在图像领域的应用取得了显著的成果。然而，在视频领域的研究相对较少。最近，复旦大学的研究团队提出了一种名为ReToMe-VA（Recursive Token Merging for Video Diffusion-based Unrestricted Adversarial Attac...
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住...
图神经网络是一类用于处理图结构数据的神经网络。与传统的深度学习模型（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）不同，
一、图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）概述 图神经网络是一类用于处理图结构数据的神经网络。与传统的深度学习模型（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）不同，GNNs能够捕获图数据中的节点特征、边特征以及图的整体结构信息。这使得GNNs在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域具有广泛的应用...
计算机视觉借助深度学习实现了革命性进步，从图像分类到复杂场景理解，深度学习模型如CNN、RNN重塑了领域边界。
计算机视觉，作为人工智能领域的重要分支，致力于让机器“看懂”世界，通过图像和视频理解与分析来模拟人类视觉系统。随着深度学习技术的兴起，计算机视觉经历了前所未有的变革，从基础的图像分类、物体识别，到复杂的场景理解、行为分析，深度学习模型以其强大的学习能力和泛化能力，重新定义了计算机视觉的...
【自然语言处理NLP】Bert预训练模型、Bert上搭建CNN、LSTM模型的输入、输出详解
一、BertModel的输入和输出 from transformers import BertModel bert=BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese') out=bert(context, attention_mask=mask)...
TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）
开发多层感知器模型 多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。 它由节点层组成，其中每个节点连接到上一层的所有输出，每个节点的输出连接到下一层节点的所有输入。 通过一个或多个密集层创建MLP 。此模型适用于表格数据，即表格或电子表格中的数据，每个变量一列，每个变量一行。您可能需要使用MLP探索三个预测建模问题；它们是二进制分类，多分类和回归。 让我们...
模型压缩部署神技 | CNN与Transformer通用，让ConvNeXt精度几乎无损，速度提升40%
传统按通道逐一削减的方法难以有效削减深度卷积神经网络模型（如具有深度卷积层和某些高效模块的流行反向残差模块）以及某些高效模型（如某些正则化层存在的情况下）。先前的深度削减方法（通过减少网络深度）不适合削减某些高效模型。此外，直接通过直接删除激活层微调子网会破坏原始模型权重，从而阻碍了修剪后的模型实现高性能。 为解决这些问题，作者提出了一种新颖的深度削减方法。UPDP提出了子网的新的模块...
时间序列预测模型之LSTM CNN+LSTM 单步 多步 输入输出 详细代码教程
项目演示：时间序列预测LSTM CNN+LSTM 单步 多步 输入输出 完整代码评论区链接自取_哔哩哔哩_bilibili本博客附完整代码数据：# univariate data preparation from numpy import array # 构造一元监督学习型数据 def split_sequence(sequence, n_steps): X, y = list(), lis...
时间序列预测模型分享 MLP CNN LSTM 完整代码可直接运行
项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y197pQ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=8f3cf4ad6c08a40d40ca6809c9c9e8ca # 时间序列基础模型分享时间序列模型分享 MLP CNN LSTM时间序列预测的MLP时间序列预测的CNN时间序列预测的LSTM# 深度学习环境 ....
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