文章 2025-07-16 来自:开发者社区

过三色刷脸技术,过三色刷脸技术教程,插件过人脸python分享学习

下载地址:https://www.pan38.com/dow/share.php?code=JCnzE 提取密码:1133 三色刷脸技术实现与Python插件开发 一、技术原理 三色刷脸技术是基于RGB三通道分离的人脸特征提取方法,通过分析人脸在不同颜色通道的特征差异,结合深度学习模型实现高精度识别。主要包含以下技术栈ÿ...

文章 2025-05-28 来自:开发者社区

【MCP教程系列】使用Python在阿里云百炼创建基于UVX的MCP服务完整指南

基于 uvx 高性能工具链,开发者可一键完成 Python 项目打包并发布至 PyPI,同时无缝接入阿里云百炼平台。相比传统部署方式,uvx 支持零依赖运行和自动环境隔离,大幅简化 MCP 服务上线流程。通过 uvx 调用工具时,可直接执行脚本而无需全局安装,结合阿里云百炼的 Agent 能力,实现 AI 服务的快速集成与高效运维,显著降低环境配置复杂度。 ...

【MCP教程系列】使用Python在阿里云百炼创建基于UVX的MCP服务完整指南
文章 2025-03-06 来自:开发者社区

milvus-use教程 python

简介 项目地址:https://gitee.com/alpbeta/milvus-use 需求描述 参考vanna项目,获取数据库元数据和问题sql对,存入Milvus向量数据库,之后进行检索,返回相似的数据库表和问题对。本项目采用的嵌入模型为m3e-large。该该项目milvus版本较新,与vanna项目版本不同,大量api不兼容 功能介绍 Datab...

文章 2025-01-27 来自:开发者社区

【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!

PyCharm 介绍 Pycharm是由JetBrains打造的一款专门用于编写和开发Python应用程序的集成开发环境IDE,也是专业的Web开发工具, 如果你是一个Python专业开发者或者爬虫开发爱好者,那么这款工具绝对是你的首选! 当你非常熟悉Python开发的时候,那么这款IDE将会帮助你提高开发效率,因为它不仅仅是写代码那么简单,它还有调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、.....

【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
文章 2024-12-14 来自:开发者社区

Seaborn 教程-绘图函数

Seaborn 提供了多个绘图函数,用于创建各种统计图形,以下是 Seaborn 主要的几个绘图函数及相应的实例: 1. 散点图 - sns.scatterplot() 用于绘制两个变量之间的散点图,可选择添加趋势线。 实例 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import p...

文章 2024-12-14 来自:开发者社区

Seaborn 教程-模板(Context)

paper:适用于小图,具有较小的标签和线条。import seaborn as sns# 设置为 paper 模板sns.set_theme(context="paper")notebook(默认):适用于笔记本电脑和类似环境,具有中等大小的标签和线条。import seaborn as...

文章 2024-12-14 来自:开发者社区

Seaborn 教程-主题(Theme)

darkgrid(默认):深色网格主题。 import seaborn as sns # 设置为 darkgrid 主题 sns.set_theme(style="darkgrid") whitegrid:浅色网格主题。 import seaborn as sns # 设置为 whitegrid 主题 sns.set_t...

文章 2024-12-14 来自:开发者社区

Seaborn 教程

Seaborn 是一个建立在 Matplotlib 基础之上的 Python 数据可视化库,专注于绘制各种统计图形,以便更轻松地呈现和理解数据。 Seaborn 的设计目标是简化统计数据可视化的过程,提供高级接口和美观的默认主题,使得用户能够通过少量的代码实现复杂的图形。 Seaborn 提供了一些简单的高级接口,可以轻松地绘...

文章 2024-11-21 来自:开发者社区

SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9

SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9 Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说...

文章 2024-11-21 来自:开发者社区

SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 8

SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 8 Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说...

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