阿里云文档 2024-12-06

一种利用MySQL数据源与OSS HDFS数据源实现实时入湖的方法

本文以MySQL实时入湖写入OSS-HDFS场景为例,为您介绍如何通过数据集成的方式,实时入湖。

阿里云文档 2024-11-21

AnalyticDB PostgreSQL读写HDFS、Hive或MySQL外部数据

若您需要通过AnalyticDB PostgreSQL版访问外部异构数据源(HDFS、Hive和JDBC)时,可以使用异构数据源访问功能将外部数据转换为AnalyticDB PostgreSQL版数据库优化后的格式进行查询和分析。

阿里云文档 2024-10-28

Spark读写OSS-HDFS数据源

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark支持访问OSS-HDFS数据源,本文介绍如何使用Spark来操作OSS-HDFS数据。

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
文章 2024-05-26 来自:开发者社区

Hive 和 HDFS、MySQL 之间的关系

@[toc] Hive、MySQL 和 HDFS 是三个不同的数据存储和处理系统,它们在大数据生态系统中扮演不同的角色,但可以协同工作以支持数据管理和分析任务。 Hive Hive 是一个基于 Hadoop 生态系统的数据仓库工具,用于管理和查询大规模数据集。它提供了一种类似于 SQL 的查询语言(HiveQL)&#x...

文章 2022-05-24 来自:开发者社区

HIVE HDFS 同步到MYSQL里,在HIVE里存为目录的分区键的如何同步呢?

请教下大佬们 ,HIVE HDFS 同步到MYSQL的时候,如果在源端HIVE里是分区表,分区字段要这么同步到目标端MYSQL呢?HIVE端数据情况:TXN_DT为分区键,见附件1同步至MYSQL数据情况见附件2

HIVE HDFS 同步到MYSQL里,在HIVE里存为目录的分区键的如何同步呢?
文章 2022-05-11 来自:开发者社区

Hue与HDFS、YARN、Hive、MySQL、HBase的集成

一、Hue与HDFS的集成 第一步进入到/opt/Hadoop/hue/desktop/conf目录下,修改hue.ini文件修改如下:fs_defaultfs=hdfs://node1:8020 webhdfs_url=http://node1:50070/webhdfs/v1 hadoop_conf_dir=/opt/Hadoop/hadoop/etc/hadoop hadoop_...

Hue与HDFS、YARN、Hive、MySQL、HBase的集成
阿里云文档 2022-05-10

如何解决从hdfs向MySQL同步数据后,MySQL数据中汉字乱码问题

问题描述Dataphin从HDFS向MySQL同步数据后,数据在MySQL中汉字显示乱码,编码都是utf8。问题原因MySQL数据库编码方式的问题。输入以下命令检查MySQL编码方式:show variables like 'character%';其中,character_set_server的值...

文章 2021-12-22 来自:开发者社区

文件存储HDFS版和数据库MySQL双向数据迁移

背景信息Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据 。既可以将一个关系型数据库(MySQL 、Oracle 、Postgres等)中的数据导入HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。准备工作开通文件存储HDFS版服务并创建文件系统实例和挂载点,详情请参见:快速入门。搭建Hadoop集群。建议您使用的Hadoop版本不低于....

文件存储HDFS版和数据库MySQL双向数据迁移
问答 2021-12-12 来自:开发者社区

Sqoop中hdfs如何导出到mysql?

Sqoop中hdfs如何导出到mysql?

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

数据库

数据库领域前沿技术分享与交流

+关注
相关镜像
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等