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2024-03-14
来自:开发者社区
从K-means到高斯混合模型:常用聚类算法的优缺点和使用范围?
一、引言 聚类算法是一种无监督学习方法,旨在将相似的数据点分组成为若干个簇,使得同一簇内的数据点相似度高,不同簇之间的相似度低。聚类算法在数据挖掘、模式识别、图像分析等领域具有重要应用。 聚类算法的作用在于发现数据的内在结构和规律,将数据进行分组,从而帮助我们理解数据的特征和相互关系。聚类可以用于数据分析,帮助我们发现数据中的规律、异常值和离群点,以及从大量非标记的数据中提取出有...
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