LVM图像处理算法示例模板
LVM图像处理算法提供了图像清洗、图像内容清理、图像基本信息的提取、图像caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的图像数据并生成相应的文本描述，方便为后续的图像生成模型训练提供优质的图像数据。本文为您介绍Designer中图像-文本对过滤预置模板的使用说明。
图像处理之积分图应用四（基于局部均值的图像二值化算法）
图像处理之积分图应用四（基于局部均值的图像二值化算法） 基本原理 均值法，选择的阈值是局部范围内像素的灰度均值(gray mean)，该方法的一个变种是用常量C减去均值Mean，然后根据均值实现如下操作： pixel = (pixel > (mean - c)) ? object : background 其中默认情况下参数C取值为0。object表示前景像...
图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法）
图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法） 基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间，所以特别容易量化比较结果，只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏...
图像处理之积分图应用二(快速边缘保留滤波算法)
图像处理之积分图应用二(快速边缘保留滤波算法) 一：基本原理 传统的图像边缘保留滤波算法-如高斯双边模糊、Mean-Shift模糊等计算复杂、效率比较低，虽然有各种手段优化或者快速计算方法，当时算法相对一般码农来说理解起来比较费劲，不是一个的选择，而通过积分图像实现局部均方差的边缘保留模糊算法，计算简单而且可以做到计算量跟半径无关、跟上面提到两种边缘保留滤波(EPF)算...
图像处理之积分图应用一(半径无关的快速模糊算法)
图像处理之积分图像应用一(半径无关的快速模糊算法) 一：基本原理概述 传统的图像空间域卷积模糊算法，当窗口大小改变时卷积模糊时间也会变化，而且随着窗口尺寸越大计算量也越大，算法运行时间约越长。在很多时候无法满足实时性要求。而基于积分图像可以实现对窗口区域和大小的快速计算，把传统卷积模糊计算受窗口大小影响消除，把卷积模糊变成一个与窗口大小半径无关的常量时间完成的...
图像处理之积分图算法
图像处理之积分图算法 一：积分图来源与发展 积分图像是Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度。随后这种技术被应用到基于NCC的快速匹配、对象检测和SURF变换中、基于统计学的快速滤波器等方面。积分图像是一种在图像中快速计算矩形区域和的方法，这种算法主要优点是一旦积分图像首先被计算出来我们可以计算图像中任意大小矩形区域的和而且是在常量...
图像处理之Zhang Suen细化算法
在二值图像处理特别是OCR识别与匹配中，都要通过对字符进行细化以便获得图像的骨架，通过zhang-suen细化算法获得图像，作为图像的特征之一，常用来作为识别或者模式匹配。 一：算法介绍 Zhang-Suen细化算法通常是一个迭代算法，整个迭代过程分为两步： Step One：循环所有前景像素点，对符合如下条件的像素点标记为删除： ...
图像处理之基于泛红算法的二值图像内部区域填充
图像处理之基于泛红算法的二值图像内部区域填充 一：基本原理 在二值图像处理中有个常用的操作叫做Hole Fill意思是填充所有封闭区域的内部，这种算法在二值图像基础上的对象识别与提取有很大作用。基于泛红填充算法实现二值图像内部区域填充是一直快速填充算法。 因为泛红填充通常需要指定从一个点开始，填满整个封闭区域，对一张二值图...
记录我第一次在Android开发图像处理算法的经历
大概是四月底的时候，有人加我QQ问我是否做能做一些基于图像皮肤检测的算法， 主要是实现对皮肤六项指标： 1. 水分 2. 有份 3. 痤疮与痘痘 4. 色斑与肤色 5. &nb...
图像处理之三种常见双立方插值算法
图像处理之三种常见双立方插值算法 双立方插值计算涉及到16个像素点，其中(i’, j’)表示待计算像素点在源图像中的包含 小数部分的像素坐标，dx表示X方向的小数坐标，dy表示Y方向的小数坐标。具体 可以看下图： ...
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