安装深度学习框架，modelscope library安装，SWIFT安装，这些还要做吗？
安装深度学习框架，modelscope library安装，SWIFT安装，这些还要做吗？
Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义
全文链接：http://tecdat.cn/?p=15826 深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但现代的tf.keras API使得Keras在TensorFlow项目中的...
【Hello AI】安装和使用AIACC-AGSpeed（优化PyTorch深度学习模型）
AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x或Ubuntu 16.04以上版本....
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Pyth...
MXNet安装和NDArray
1.MXNet安装1.1 安装cuda和cuDNN关于这个网上一堆教程，在我看来都是非常错误的，一堆驱动错误什么的，乱七八糟。这里推荐我的方法，在ubuntu18.04上试验通过：官网下载cuda8.0或者9.0的deb(local) ，注意一定要下载deb版本的，而不是run文件，因为deb文件包含了驱动程序dpkg -i 安装deb文件，然后apt install cuda-8.0就可以自动....
基于Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境（win11）
1. 前言最近由于项目需要，之前我们在利用GPU进行深度学习的时候，都要去NVIDIA的官网下载CUDA的安装程序和cudnn的压缩包，然后再进行很繁琐的系统环境配置。不仅环境配置麻烦，而且还特别容易配置错误，特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错，但是利用anaconda安装配置pytorch和paddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。2. NVIDIA驱动安....
Linux安装cuda10.1,cudnn7.6.4 (深度学习) MindSporeGPU计算框架
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。当我们在进行深度学习任务时，我们有时需要使用GPU版本的框架，比如tensorflow-gpu或者mindspore-gpu版本就需要安装CUDA和CUDNN进行GPU加速支持1.下载c....
Linux下安装gmp6.2.1的详细操作（深度学习）
方式一：编译gmpGMP官方地址https://gmplib.org/官网下载gmp安装包解压下载好的安装包tar -zxvf gmp-6.2.1.tar.bz2进入解压后的文件夹cd gmp-6.2.1指定安装路径进行安装# /usr/local换成自己的安装路径 ./configure --prefix=/usr/local编译文件1.make 2.make check 3.sudo mak....
安装MXNet
这里只介绍一下Mac下的安装记录，更多的请参考：https://mxnet.apache.org/install/index.html?platform=MacOS&language=Python&processor=CPU 就个人的安装经历来说，使用Docker的方式应该是最简单的，不会遇到什么坑；其它的方式就不好说 了！ 当然，我也就只是尝试了 Python CPU 的方式和....
mxnet安装及NDArray初体验
一、mxnet安装 (以下均为mac环境) 有二种方式： 1.1 用conda安装 1 #创建gluon目录 2 mkdir gluon-tutorials && cd gluon-tutorials 3 4 #下载源代码 5 curl https://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.tar.gz -o tutorials.tar.g...
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