文章 2024-03-14 来自:开发者社区

Python数据分析(一)—— Numpy快速入门

NumPy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包,极大地简化了向量和矩阵的操作处理。 1 创建Numpy对象 Numpy最重要的就是其N NN维数组对象ndarray,它是一个通用的同构数据多维容器,其中的所有元素必须是相同类型。每个数组都有一个shape(表示各维度大小)和一个dtype(表示数据数据类型)。 (1) np.array ...

Python数据分析(一)—— Numpy快速入门
文章 2022-11-22 来自:开发者社区

Python数据分析(一)—— Numpy快速入门(下)

4 统计方法基本统计方法sum:全部或轴向元素求和mean:算数平均数。std/var:标准差/方差min/max:最小值/最大值argmin/argmax:最大和最小元素的索引cumsum:所有元素的累积和cumprod:所有元素累积积数组的聚合统计矩阵的聚合统计既可以基于行,也可以基于列5 函数Numpy可以看做简单函数的矢量化包装器。(1)一元通用函数abs:绝对值sqrt:平方根squa....

Python数据分析(一)—— Numpy快速入门(下)
文章 2022-11-22 来自:开发者社区

Python数据分析(一)—— Numpy快速入门(上)

NumPy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包,极大地简化了向量和矩阵的操作处理。1 创建Numpy对象Numpy最重要的就是其N NN维数组对象ndarray,它是一个通用的同构数据多维容器,其中的所有元素必须是相同类型。每个数组都有一个shape(表示各维度大小)和一个dtype(表示数据数据类型)。(1) np.array使用 np.array创建 NumPy....

Python数据分析(一)—— Numpy快速入门(上)
文章 2022-06-26 来自:开发者社区

数据分析----numpy快速入门

一、numpy的安装若直接使用系统的python环境,则使用如下命令安装pip install numpy若使用pipenv工具创建的虚拟环境,则使用如下命令:pipenv install numpy二、Numpy中矩阵array的基本属性ndim:维数比如3x4的矩阵,它的ndim为2shape:表示几行几列,用元组表示比如3x4矩阵,它的shape为(3,4)size: 元素的总的数量比如3....

数据分析----numpy快速入门
文章 2018-04-12 来自:开发者社区

Python3数据分析——(1)NumPy快速入门教程(官网教程翻译)

Numpy(Numerical Python) Numpy:       提供了一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,主要用于多维数组(矩阵)处理的库; 用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发,是个很基础的扩展;Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。 1.高性能科学计算和...

Python3数据分析——(1)NumPy快速入门教程(官网教程翻译)

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