Spark RDD 机制理解吗？RDD 的五大属性，RDD、DataFrame、DataSet 三者的关系，RDD 和 DataFrame 的区别，Spark 有哪些分区器【重要】
一、Spark RDD 机制：【重要】RDD（Resilient Distributed DataSet）叫做弹性分布式数据集，是 Spark 中最基本的数据处理模型，也是 Spark 进行高并发和高吞吐的数据处理三大数据结构之一，所有的算子都是基于 RDD 来执行的，不同的场景有不同的 RDD 实现类，他们互相之间可以进行转换，来实现特定的需求。RDD 代表一个弹性、可分区、不可变、里面的元素....
Spark RDD概念学习系列之RDD的重要内部属性（十五）
RDD的重要内部属性 通过 RDD 的内部属性，用户可以获取相应的元数据信息。通过这些信息可以支持更复杂的算法或优化。 1）分区列表：通过分区列表可以找到一个 RDD 中包含的所有分区及其所在地址。 2）计算每个分片的函数：通过函数可以对每个数据块进行 RDD 需要进行的用户自定义函数运算。 3）对父 RDD 的依赖列表：为了能够回溯到父 RDD，为容错等提供支持。...
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