基于FPGA的图像直方图均衡化处理verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览FPGA的仿真图如下： 将数据导入MATLAB，对比结果如下： 2.算法运行软件版本MATLAB2022a vivado2019.2 3.部分核心程序 ````timescale 1ns / 1ps//// Company:// Engineer://// Create Date: 2023/01/19 01:47:15// Design Name:// Mo...
数字图像处理笔记（一）Matlab实现直方图均衡化
第一种（直接调用Matlab内置函数）： G=imread('Fig0111(katrina_2005_08_29_NOAA).tif'); J=histeq(G); %直方图均衡化，这一个函数就可以做到均衡化的效果 figure, subplot(121),imshow(uint8...
MATLAB--数字图像处理 图像直方图均衡化
图像直方图均衡化首先，我们要理解什么是图像直方图均衡化：把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布，具体见下图（说的简单点，就是把原来的图像的灰度分配均匀，使得0-255都有一定的取值，这样对比度相对大....
直方图均衡化Matlab实现（非histeq内置函数）
close all clear all clc srcImage = imread('lena.jpg'); srcImage = rgb2gray(srcImage); grayImage = srcImage; [height,width] = size(grayImage); % 进行像素灰度统计 NumPixel = zeros(1,256); for i = 1:height ...
数字图像处理实验（三）|图像增强{归一化直方图imhist(f)/numel(f)、直方图均衡化histeq、生成线性空间滤波fspecial、中值滤波medfilt2}(附matlab实验代码截图)
一、实验目的（1）了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学的图像增强的理论知识和相关算法。（2）掌握MATLAB中图像增强的相关函数。（3）掌握图像灰度修正、平滑去噪的方法并编程实现。（4） 理解低通和高通滤波器的使用方法，明确不同性质的滤波器对图像的影响和作用。二、实验原理图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目....
MATLAB-直方图均衡化
1. 直方图定义（1）：一个灰度级在范围[ 0 , L − 1 ] [0,L-1][0,L−1]的数字图像的直方图是一个离散函数:h(rk)=nk其中nk是图形中灰度级为rk的像素个数，k = 0 ，1 , 2 , … , L − 1，由于rk的增量是1，直方图可表示为：p(k)=nk将图像中不同灰度级像素出现的次数。定义（2）:一个灰度级在范围[ 0 , L − 1 ] [0,L-1][0,L....
16位图像matlab直方图均衡化
前言如果，如果你要做的是8位图直方图均衡化，别看了。前方左转查查histeq怎么用，挺简单的，另我个新手上路，不会用matlab，所以在这里记录下histeq怎么用，不看往下翻。8位图 histeq函数8位tif灰度图像图像灰度图就很方便了，I是读取到的数组，用histeq将I做均衡化，用I1存储生成的数组，用figure显示出来I = imread(‘xxx.tif’); I1 = histe....
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