基于TensorFlow Serving推理服务引擎部署PAI eas模型服务
TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎，支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务，并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。
基于Triton Inference Server推理服务引擎部署Triton Inference Server中的模型服务
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的方式部署Triton Inference Server模型服务。
大模型：引领人工智能新纪元的引擎
在科技飞速发展的今天，人工智能领域正迎来一场前所未有的变革。其中，大模型以其强大的处理能力和广泛的应用前景，成为推动人工智能技术进步的重要力量。大模型，作为深度学习领域的重要分支，以其庞大的参数规模和精细的特征提取能力，为人工智能的发展注入了新的活力。 大模型的核心在于其规模庞大的参数和复杂的网络结构。通过大量的...
大模型:人工智能发展的引擎
我们经常看到大家在谈“大模型”，到底什么是大模型，大模型与小模型相比到底是哪里“大”。本文围绕这些问题简单介绍一下。大模型（Large Models）通常是指在机器学习和人工智能领域中，通过大量的训练数据和庞大的模型参数来实现高性能的模型。大模型通常指的是由数百万、数十亿或更多参数组成的深度学习模型。这些模型使用多层神经网络来学习输入数据的复杂特征，并在许多领域获得了显著的成功，例如自然语言处理....
深度学习：推动人工智能的强大引擎
随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为了现代社会的关键技术之一。而在人工智能领域中，深度学习（Deep Learning）凭借其强大的处理能力和出色的表现，成为了推动人工智能发展的强大引擎。本文将深入探讨深度学习的原理、应用以及其对...
关于阿里云人工智能引擎AIGC未来的演进趋势
阿里云人工智能引擎AIGC是阿里云推出的一款人工智能开发平台,通过搜索可知,AIGC主要应用于图像识别、自然语言处理、知识图谱等技术场景,为各个行业提供人工智能应用开发能力。一、技术和产品:AIGC在人工智能领域有较为丰富的技术积累和产品矩阵,未来会持续加大在人工智能算法、计算框架、行业解决方案等方面的投入。在图像识别、自然语言处理等核心技术上不断提升模型的精度和功能覆盖,加强对知识图谱、对话系....
【评论】“人工智能引擎”才是杀毒软件的未来
时间回溯到上世界90年代，以金山、江民、瑞星为代表的国产杀毒软件厂商都曾投入大量的人力物力研发过自主杀毒引擎，但最后无一例外的都以放弃而告终。这是第一波“引擎”热。最近几年，随着“去IOE”化的深入，尤其是“棱镜门”事件以后，国家对信息安全的重视程度提到前所未有的高度。为践行国家提倡的完全自主可控，作为信息安全的重要一环——杀毒软件，更需要做到自主可控，于是国内的安全厂商对杀毒软件的核心技术——....
RSAC 2018：人工智能成为驱动网络安全的新 “引擎”
作为全球顶级的权威安全会议，RSA已成为快速了解世界安全趋势的风向标，更是影响安全产业转型与持续发展的重要平台。不同于往年人工智能（AI）在安全领域更多的是一种理论探讨，今年看到的是大量人工智能在安全领域的落地实践。 2018年的RSA大会，无论是探讨大趋势的业界专家分享，还是创新沙盒(Innovation SandBox)中各显神通的创新Top10公司，抑或是几百家厂商的展区都能看到人工智能的....
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