阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别,帮助您快速选型。

阿里云文档 2025-04-18

与自建集群的对比优势

与自建Hadoop集群相比,开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维,降低运维复杂度,通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航,同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态,便于快速搭建大数据处理和分析场景。

阿里云文档 2025-04-16

使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS

在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时,您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。

阿里云文档 2025-02-14

基于自建Hadoop集群进行自定义CDH镜像

本文为您介绍如何在DataWorks绑定自建 Hadoop 集群并进行任务开发,以及如何自定义自建集群运行环境。

文章 2024-04-12 来自:开发者社区

大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算

随着互联网的普及和技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据技术是指从海量数据中提取有价值信息的技术,它包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等多个环节。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言,在数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python结合Spark和Hadoop进行分布式计算,以应对大数据挑战...

阿里云文档 2024-04-03

迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。

文章 2023-06-28 来自:开发者社区

大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本概念和架构的概念的Hadoop 分布式文件系统

HDFS 的基本概念和架构的概念如下:文件的存储:HDFS 中的数据以分布式的方式存储在多个节点上,每个节点都有自己的数据副本。文件的访问:HDFS 中的数据可以通过 URL 进行访问,这个 URL 是由节点 ID 和文件名组成的。文件的权限:HDFS 中的数据具有不同的权限,可以根据用户的需要进行设置。数据块的分配:HDFS 中的数据块可以分配到不同的节点上,以实现数据的分布式存储。元数据的管....

文章 2023-06-06 来自:开发者社区

大数据 | Hadoop集群搭建(完全分布式)

一、前言大家好,我是初心,这篇文章是我历时三天,推翻重做两小时进行搭建的Hadoop集群(完全分布式)个人笔记和感想,收录于初心的《大数据》专栏。在集群搭建期间我经历了各种各样的错误,困难和BUG,不过都被我收割了。成功搭建之后,为了加深对Hadoop集群环境搭建的理解,我决定推翻重做,这次重做的过程就顺利多了!终于,历时两小时,我再次搭建好了Hadoop环境,而这篇文章就是我两次搭建总结出来的....

大数据 | Hadoop集群搭建(完全分布式)
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

「大数据」Hadoop生态系统:分布式计算系统

Apache IgniteApache Ignite In-Memory Data Fabric是一个分布式内存平台,用于实时计算和处理大规模数据集。它包括分布式键值内存存储,SQL功能,map-reduce和其他计算,分布式数据结构,连续查询,消息和事件子系统,Hadoop和Spark集成。 Ignite是用Java构建的,提供.NET和C ++ API。Apache IgniteApache....

文章 2023-05-18 来自:开发者社区

「大数据」Hadoop生态系统:分布式文件系统

Apache HDFSHadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种在多台计算机上存储大型文件的方法。 Hadoop和HDFS源自Google文件系统(GFS)文件。 在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。 使用Zookeeper,HDFS高可用性功能通过提供在具有热备用的主动/被动配置中的同一群集中运行两个冗余NameNode的选项来解决此问....

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