如何部署Logtail容器采集Docker容器的标准输出
在服务器上部署Docker后可以采集日志,Docker的日志分为两种类型:标准输出和文件日志。文件日志是指容器内生成的日志被写入服务器的指定文件目录中,而标准输出则指容器自身的实时输出流。本文介绍使用Logtail采集容器的标准输出到Logstore的操作步骤。
在Docker容器中使用eRDMA实现应用程序直接访问物理设备提升数据传输和通信效率
eRDMA(Elastic Remote Direct Memory Access)是一种高性能网络通信技术,将eRDMA功能引入容器(Docker)环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备,从而提供更快的数据传输和通信效率,适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文主要介绍如何在容器(Docker)中配置eRDMA。
通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].报错
在GPU云服务器上安装Docker环境后,如果未安装NVIDIA Container Toolkit,通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时,可能会出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]报错,本文为您介绍这...
在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能
eRDMA(Elastic Remote Direct Memory Access)是一种高性能网络通信技术,将eRDMA功能引入容器(Docker)环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备,从而提供更快的数据传输和通信效率,适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。
Docker容器可视化管理工具 - WGCLOUD基础介绍
WGCLOUD是新一代运维监测平台,它可以监控Docker容器的各种性能数据,比如内存,cpu,Image,运行时间,运行状态,端口映射等信息WGCLOUD也支持在页面启动,重启,停止Docker容器效果如下

云原生架构的核心组成部分通常包括容器化(如Docker)、容器编排(如Kubernetes)、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署(CI/CD)、自动化运维(如Prometheus监控和Grafana可视化)等。
云原生架构的核心组成部分通常包括容器化(如Docker)、容器编排(如Kubernetes)、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署(CI/CD)、自动化运维(如Prometheus监控和Grafana可视化)等。Python作为一种流行的编程语言,在云原生开发中扮演着...
如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
Docker容器命令行可视化工具-Lazydocker
Lazydocker的使用背景平时的工作管理中会使用到各种各样的命令行工具,有些人是比较厌烦的去学习各种命令以及选项,比如Docker的各种命令和选项其实都让人很头大,于是就有人做出来一款名为Lazydocker的专为懒人设计的Docker和docker-compose终端管理工具,该工具使用Go语言开发基于gocui实现。如果你发现自己的项目出了问题,或者是服务down掉了,那么Lazydoc....

云服务器使用docker安装portainer容器可视化管理工具
1、涉及到的网址docker安装地址:https://docs.docker.com/engine/install/portainer地址:https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux2、购买服务器1、登录案例云官网,购买轻量级服务器,或云服务器ECS,如果已购买,忽略此步。系统推荐使用Ubuntu20.....

Docker容器可视化监控中心搭建
概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文 将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示! 准备镜像 adviser:负责收集容器的随时间变化的数据 infl...

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