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文章 2022-10-25 来自：开发者社区

全球名校AI课程库（10）| Berkeley伯克利 · 深度强化学习课程『Deep Reinforcement Learning』

课程学习中心 | 强化学习课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍强化学习提供了算法的数学基础，深度模型则将这些算法扩展到现实世界的系统表示。过往十年，深度学习和强化学习均取得了瞩目的进展，算力明显提升，这写对于深度强化学习的研究有巨大推动。深度强化学习，是人工智能发展的重大方向之一，备受各大科研机构与公司青睐，也被很多人认为是实现通用人工智能最有可能的路径...

文章 2022-10-25 来自：开发者社区

全球名校AI课程库（9）| Berkeley伯克利 · 深度无监督学习课程『Deep Unsupervised Learning』

课程学习中心 | 其他名校AI课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍深度学习的研究方向包括一个非常重要的主题：对无标签数据的应用。CS294 是顶级名校 UC 伯克利的课程，针对无监督学习的场景展开，包括深度生成模型和自监督学习两大主题。其中，生成模型使得对自然图像、音频波形和文本语料库等高维原始数据进行真实建模成为可能；而自监督学习算法在逐步缩小监督表示学...

文章 2022-10-25 来自：开发者社区

全球名校AI课程库（20）| Stanford斯坦福 · 图机器学习课程『Machine Learning with Graphs』

课程学习中心 | 其他名校AI课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍图是一种强大的数据结构，可以用于建模许多真实世界的场景，图能够对样本之间的关系信息进行建模。但是真实图的数据量庞大，动辄上亿节点、而且内部拓扑结构复杂，很难将传统的图分析方法如最短路径、DFS、BFS、PageRank 等算法应用到这些任务上。因此有研究者提出将机器学习方法和图数据结合起来，...

文章 2022-10-25 来自：开发者社区

全球名校AI课程库（17）| Stanford斯坦福 · 强化学习课程『Reinforcement Learning』

课程学习中心 | 强化学习课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍要实现人工智能的梦想和影响，需要学会做出正确决策的自主系统。强化学习是这样做的一个强大范例，它与大量任务相关，包括机器人技术、游戏、消费者建模和医疗保健。CS234是顶级院校斯坦福出品的强化学习方向专业课程，为强化学习领域提供坚实的介绍。学生将学习核心挑战和方法，包括概括和探索。通过讲座、书面和...

文章 2022-10-25 来自：开发者社区

全球名校AI课程库（13）| CMU卡内基梅隆 · 多模态机器学习课程『Multimodal Machine Learning』

课程学习中心 | 其他名校AI课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍目前在工业界的实际应用场景中，有大量不同形态数据存在的场景，对这些数据联合应用与建模驱动业务，是研究界和工业界都异常关心的主题。多模式机器学习 (MMML) 是一个充满活力的多学科研究领域，它通过集成和建模多种交流模式（包括语言、声学和视觉信息）来解决人工智能的一些目标。CMU 11-777...

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更新时间 2024-03-13 12:03:38

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