数据开发与运维中心的功能
DataWorks的数据开发（DataStudio）是数据加工的开发平台，运维中心是智能运维平台，基于这两个功能模块，您可以在DataWorks上规范、高效地构建和运维数据开发工作流。
打造稳定高效的数据引擎：数据库服务器运维最佳实践全解析
随着企业数据规模的不断扩大，数据库服务器的稳定性和性能变得至关重要。作为运维工程师，如何确保数据库服务器在高负载下仍能平稳运行，并在出现故障时迅速恢复，是日常工作的重中之重。本文将分享一些数据库服务器运维的最佳实践，从硬件配置、监控管理到备份恢复，助您打造高效稳定的数据库环境。 一、硬件配置与优化 1. 选择合适的硬件 数据库服务器的性能首先取决于硬件配置。以下是硬件选择...
数据架构问题之为什么说Lambda架构给开发和运维带来了“深重的灾难”
问题一：Lambda架构的主要逻辑是什么？ 参考答案： 任务与批任务读取相同的数据源，实时计算结果由流任务产出；批任务通常按天执行，计算T-1的数据，并写入到结果表中。最终数据应用根据自己的需要对两个结果表的结果进行合并。 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask...
导论|数据可信流通 从运维信任到技术信任
数据可信流通数据可流通首次在《数据二十条》中提出：“建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系”• 完善数据全流程合规与监管规则体系• 建立数据流通准入标准规则，强化市场主体数据全流程合规治理，确保流通数据来源合法、隐私保护到位、流通和交易规范• ......• 鼓励探索数据流通安全保障技术、标准、方案关键生产要...
课1-数据可信流通，从运维信任到技术信任
数据可信流通体系 信任四要素(信任基石) 身份可确认 利益可依赖 能力有预期 行为有后果 数据内循环 数据持有方在自己的运维安全领域内对自己的数据使用和安全拥有全责 数据外循环 离开持有方安全域，信任基石遭到破坏： 责任主体不清 利益诉求不一致 能力参差不齐 责任链路难追溯 数据可信流通 数据可信流通 需要从运维信任走向技术信任技术信任: 数据应用身份、利益依赖、...
隐私计算训练营第一讲 ：数据可信流通，从运维信任到技术信任
主题：数据二十条之数据可信流通体系：要求：数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范 一、为什么要建立可信流通体系？即数据在流通中的安全问题： 1.1核心就是信任问题。信任要求：信任是设计交易或交换关系的基础。信任的基石：1、身份可确认2、利益可依赖3、能力有预期4、行为有后果 ...
# 隐私计算实训营note#1 数据可信流通，从运维信任到技术信任
数据跨域是数据安全问题的重要源头 要简要分析为什么数据跨域会成为当代数据/隐私安全问题的重要源头，首先就要给出一个形式化的系统安全分析框架。这一讲中提到，确保数据安全可信主要是保障验证以下四个基础要素。 身份可确认利益可依赖能力可预期行为有后果 对比传统的运维安全保护机制，数据跨域场景下安全薄弱点体现在以下几个方面： 要素运维安全场景&#x...
【隐语实训营】第一讲 数据可信流通，从运维信任到技术信任
学习感受 课程主要包括如下： 数据要素流通的背景介绍 数据内循环的痛点以及数据外循环的破局思路 如何从运维信任到技术信任，最终建立和完善数据流通体系 课堂笔记 信任的基础：身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果 数据内循环：数据提供方在自己的运维安全域对自己的数据使用和安全拥有全责 ...
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