【大数据】数据治理浅析
引言 在数字化时代,数据作为企业的核心资产,其管理和利用显得尤为关键。数据治理,作为数据管理的重要组成部分,旨在确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性。本文将从数据治理的基本概念、应用场景、必要性、需求分析等方面出发,深入探讨其功能架构、技术架构、应用架构和数据架构,最后展望其发展趋势和市场现状。 数据治理是...

制定数据治理计划
数据治理计划提供不同治理场景下的治理计划模板,并可设置治理计划完成时间内的治理目标,同时,系统自动根据治理计划类型,快速选择治理项,圈定可优化对象,帮助负责人持续跟踪数据治理成效,推动团队及时达成治理目标。
高效数据治理
DataWorks数据治理中心可协助数据治理团队建立数据治理框架、优化治理过程、提升治理效率,从而实现治理目标的高效突破。本文通过治理负责人的实操过程,为您介绍如何通过数据治理计划能力,高效设定和达成数据治理目标。
MaxCompute产品使用问题之dataworks仅支持maxcompute上面的数据治理吗
问题一:我这边想要实现的大数据计算MaxCompute 该怎么实现呢? 我这边想要实现的大数据计算MaxCompute 该怎么实现呢? 参考回答: 是不是可以用一下,我之前给你说的。dw整库实时进mc,监控的binlog日志。 关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/603249 ...

大数据时代的数据质量与数据治理策略
在信息爆炸的今天,大数据已成为驱动企业决策、创新和社会发展的关键力量。然而,海量数据的汇聚也带来了前所未有的挑战,其中数据质量问题尤为突出。数据质量低下不仅会导致分析结果失准,还可能误导决策,造成经济损失。因此,有效的数据治理成为提升数据质量、释放数据价值的必经之路。本文将深入探讨大数据时代的数据质量概念、面临的...
数据仓库(11)什么是大数据治理,数据治理的范围是哪些
什么是数据治理,数据治理包含哪些方面?大数据时代的到来,给了我们很多的机遇,也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理,数据治理是一个特别重要的大数据基础,他保证着数据能否被最好的应用,保证着数据的安全,治理等。那么数据治理到底能治什么,怎么治? 数据治理主要...

知识点!典型的工业企业大数据分析平台解决方案(含数据治理)
一、总体思路 当前,工业企业产生的数据与日俱增,如何利用大数据为企业产生驱动力、竞争力成为工业企业面临的重要问题。工业企业大数据平台建设的总体思路是将现有PLC、MES、ERP、CRM、SRM、SCM、电子商务及财务共享服务等信息系统的业务数据,采用大数据技术,抽取到全业务数据中心,建立逻辑关联,整合成大数据仓库。从战略任务分解....

如何在大数据时代构建数据治理体系
随着云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的快速发展,人类产生的数据量呈指数级增长。据资料显示,2012年,全球数据量达到2.8ZB,预计到2020年,全球数据量将达到40ZB。大数据蕴含着巨大的价值,如今众多企业已将数据视作企业的宝贵资产。然而,数据价值密度与数据总量成反比。面对巨大的数据规模,如何管理和利用数据,使其发挥价值是企业必须考虑的重要问题。大数据的价值所在使其面临着隐私和安全方....

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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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