文章 2025-06-21 来自:开发者社区

构建企业级AI智能体(Spring AI Alibaba + JManus实战)

本文深入探讨基于Spring AI Alibaba 1.2 + JManus 0.9 + DeepSeek-V3等技术栈构建的电商客服工单智能处理系统。通过分析传统AI应用的三重困境,介绍JManus智能体架构的核心突破,包括动态任务分解、状态持久化和服务热插拔等优势。同时详细展示企业级环境配置、智能体行为设计及多智能体协作全流程,并提供...

构建企业级AI智能体(Spring AI Alibaba + JManus实战)
文章 2025-06-19 来自:开发者社区

Python构建MCP服务器完整教程:5步打造专属AI工具调用系统

模型控制协议(Model Control Protocol, MCP)是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议,为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵活性和模块化架构。通过MCP服务器,AI代理能够动态发现并调用各种工具来响应用户请求。本文将详细介绍MCP服务器的构建过程,包括工具函数的注册、配置以及与Claude Desktop等AI代理的集成。我们将使用Python语言结合Anthr....

Python构建MCP服务器完整教程:5步打造专属AI工具调用系统
高性能

10 分钟在聊天系统中增加一个 AI 助手

为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
高性能

构建 AI 总结助手,实现智能文档摘要

本方案使用阿里云百炼平台,集成了先进人工智能技术的解决方案,旨在帮助用户高效地管理和分析信息。通过搭建 AI 总结助手,用户可以利用自然语言处理和机器学习技术,自动提取文档中的关键信息,从而提高工作效率,减少人力成本。
技术解决方案背景图
文章 2025-06-11 来自:开发者社区

构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践

1.大数据 AI 一体化架构演进 大模型是“大数据加大算力+强算法”结合的产物。数据毋庸置疑是 AI 的养料,海量、高质量的多模数据对模型训练精度至关重要;算力则是 AI 的基石,大规模数据处理、模型训练需要依赖大量 CPU 及 GPU 算力;算法是 AI 的骨架,优秀的算法框架可以大大提升数据处理及模型训练效果。 ...

构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践
阿里云文档 2025-06-11

在ACS基于Dify构建网页定制化AI问答助手

使用Dify服务您可以实现将企业或个人的知识库集成到大模型应用中,从而创建出深度定制化的AI问答解决方案,并且可将其集成到您的业务场景,助力您提升日常研发管理效能。此外在ACS集群上部署服务还支持随业务需求变化即时、平滑地进行扩容,从而有力推动业务发展。

文章 2025-06-09 来自:开发者社区

LangGraph实战教程:构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统

通过组合几个较小的子智能体来创建强大的 AI 智能体已成为一种趋势。但这也带来了挑战,例如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间密切关注智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在本文中,我们将使用监督者方法构建一个多智能体系统。在此过程中,我们将介绍基础知识、在创建复杂的 AI 智能体架构时可能面临的挑战,以及如何评估和改进它们。 我们将使用 LangGraph 和....

LangGraph实战教程:构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统
阿里云文档 2025-06-09

使用Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布

通过Gateway with Inference Extension组件,您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新,将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。

文章 2025-05-24 来自:开发者社区

构建智能AI记忆系统:多智能体系统记忆机制的设计与技术实现

记忆机制是多智能体系统架构中的核心组成部分,它从根本上改变了我们设计和构建智能体系统的方式。一个典型的技术挑战是上下文窗口的限制。当达到上下文窗口的容量限制时,系统需要执行压缩和总结操作来处理先前的对话内容,随后启动新的上下文窗口,这个过程会循环重复。 这种处理方式在某种程度上与人类记忆的工作机制存在相似性。人类对于时间距离较远的事件往往具有更加压缩和模糊的记忆,细节特征逐渐减少,这与我们的认知....

构建智能AI记忆系统:多智能体系统记忆机制的设计与技术实现
文章 2025-05-14 来自:开发者社区

阿里云 Serverless 助力海牙湾构建弹性、高效、智能的 AI 数字化平台

作者:赵世振、十眠、修省 “通过阿里云 Serverless 架构,我们成功解决了弹性能力不足、资源浪费与运维低效的痛点。SAE 的全托管特性大幅降低技术复杂度。未来,我们将进一步探索 Serverless 与 AI 的结合,为客户提供更智能的数字化解决方案。” ——海牙湾 CTO 夏磊 客户介绍 海牙湾(G-Town)是一家以"供应...

阿里云 Serverless 助力海牙湾构建弹性、高效、智能的 AI 数字化平台
阿里云文档 2025-04-29

使用ACK Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布

通过ACK Gateway with Inference Extension组件,您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新,将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。

文章 2025-04-28 来自:开发者社区

演讲实录:中小企业如何快速构建AI应用?

AI时代飞速发展,大模型和AI的应用创新不断涌现,面对百花齐放的AI模型,阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台,解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题,让中小企业快速搭建AI应用。 首先第一个挑战,搭建AI应用,并不是简单地部署一个大模...

演讲实录:中小企业如何快速构建AI应用?

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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