集成学习(上):机器学习基础task2-掌握基本的回归模型
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集成学习:机器学习模型如何“博采众长”
前置概念偏差指模型的预测值与真实值之间的差异,它反映了模型的拟合能力。方差指模型在不同的训练集上产生的预测结果的差异,它反映了模型的稳定性。方差和偏差对预测结果所造成的影响在机器学习中,我们通常希望模型的偏差和方差都能够尽可能地小,从而达到更好的泛化能力。但是,偏差和方差的平衡是一个非常复杂的问题,很难通过简单的调参来解决。因此,在实际应用中,我们需要综合考虑模型的鲁棒性、准确性和泛化能力等多个....

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