构建一站式云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的相关内容

阿里云文档 2025-01-21

物化表,物化表快速入门

本文将基于物化表，带您快速体验如何构建流批一体的湖仓分析处理链路，以及通过修改物化表新鲜度，完成由批到流的切换，实现数据的实时更新。

阿里云文档 2024-10-31

AnalyticDB PostgreSQL+百炼10分钟构建网站AI助手

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询，提升用户体验、增强业务竞争力。

阿里云文档 2024-10-28

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文章 2023-09-13 来自：开发者社区

AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践

1. 背景随着信息技术的发展和互联网的普及，业务的时效性越来越高，在数据分析领域，对数据的时效性要求也越来越高。更多的业务开始从传统的基于批处理的离线模式，转向基于流式处理的实时模式。基于流处理引擎+大数据产品构建实时数据解决方案有以下劣势： 1）离线和实时数仓两套架构，代码难以复用，开发和运维成本高； 2）对复杂的分析业务支持有限，如和大的离线维度表关联、多层嵌套、历...

文章 2022-09-15 来自：开发者社区

阿里云云原生实时数仓升级发布，助力企业快速构建一站式实时数仓

当前，大数据正在从计算规模化向实时化演进，实时数仓的应用场景也越来越广泛。例如：央视春晚，可通过大屏实时统计全国的收视率和观众画像；多个城市正在开展的城市大脑项目，通过 IoT 的摄像头信息，实时捕获各个城市中的交通、车辆、人流等信息进行交通监察与治理；银行、证券交易所等金融机构实时监控交易行为，进行反作弊反洗钱等行为的探测；电商大促场景下，可通过大屏实时展示成交额并实现毫秒级更新。除此之外，....

文章 2022-08-26 来自：开发者社区

阿里云Flink x Hologres：构建企业级一站式实时数仓

随着大数据的迅猛发展，企业越来越重视数据的价值，这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员，以最大化发挥数据价值。企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。在业务建设过程中，实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一列需求，而这就依赖一款强大的实时数仓引擎。阿里云Hologres作为新一代一站式实时数仓引擎能同时解决....

文章 2022-08-24 来自：开发者社区

阿里云实时计算 Flink 版 x Hologres: 构建企业级一站式实时数仓

作者｜徐榜江余文兵赵红梅编辑｜伍翀随着大数据的迅猛发展，企业越来越重视数据的价值，这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员，以最大化发挥数据价值。企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。在业务建设过程中，实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一系列需求，而这就依赖一个强大的实时数仓解决方案。阿里云实时计算 F....