阿里云文档 2025-06-06

如何使用双流JOIN语句,有哪些语法和示例

Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作,本文为您介绍如何使用双流JOIN语句。

阿里云文档 2025-02-25

Flink SQL Join快速入门

Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作,提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积,因为Flink SQL不支持这种操作,会导致查询失败。默认情况下,join顺序未优化。为提高性能,可在FROM子句中调整表顺序,将更新频率最低的表放在前面,最高的放在后面。

阿里云文档 2024-11-22

Processing Time Temporal Join语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-10-21

维表JOIN语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-07-31

Join变更兼容性

本文为您介绍Regular Join、Interval Join、Temporal Join和Lookup Join变更的状态兼容性的详情。

问答 2021-12-08 来自:开发者社区

Flink SQL中的双流 JOIN功能是什么?

Flink SQL中的双流 JOIN功能是什么?

文章 2020-12-31 来自:开发者社区

​实战:Flink 1.12 维表 Join Hive 最新分区功能体验

我们生产常有将实时数据流与 Hive 维表 join 来丰富数据的需求,其中 Hive 表是分区表,业务上需要关联上 Hive 最新分区的数据。上周 Flink 1.12 发布了,刚好支撑了这种业务场景,我也将 1.12 版本部署后做了一个线上需求并上线。对比之前生产环境中实现方案,最新分区直接作为时态表提升了很多开发效率,在这里做一些小的分享。 ● Flink 1.12 前关联 Hive 最新....

​实战:Flink 1.12 维表 Join Hive 最新分区功能体验

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

阿里云实时计算Flink

一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛适用于流式数据处理、离线数据处理、DataLake计算等场景。

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问