【NLP】Datawhale-AI夏令营Day10打卡:微调ChatGLM2-6B
1. 学习内容AI夏令营第三期–基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛教程今天学习的是任务三:进阶实践 - 大模型方法微调方法介绍1️⃣ LoRA(Low-Rank Adaptation):基本思想是对模型的一部分进行低秩适应,即找到并优化那些对特定任务最重要的部分。也就是冻结预训练好的模型权重参数,在冻结原模型参数的情况下,通过往模型中加入额外的网络层,并只训练这些新增的网络层参数。由于这些....
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当你拥有一个AI助理时,可以做什么?ChatGLM2-6B
简介 最近在研究ChatGLM2-6B用法和如何训练一个属于自己的AI助手来帮助自己提高工作效率,查看了一些大佬的文章和视频寻找灵感,后期准备将自己关于渗透的知识库和各种渗透工具进行结合,开发一个渗透辅助的AI助手放到公众号里,敬请期待。根据相关数据ChatGLM2-6B的热度已经超过ChatGPT4了在中文 C-Eval 榜单中,ChatGLM2 以 71.1 分位居榜首。 终于不用去寻找各.....
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【AI 大模型】离线运行ChatGLM2-6B(清华大模型)
一、捣腾开始clone项目git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B cd ChatGLM2-6B配置python环境pipenv install # 安装客户端依赖 pip install streamlit streamlit-chat如果最后启动时,报cuda的错,请看文末的拓展并看情况执行下面的命令:# 移除原始的pytorch 依赖 .....
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