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党使用大批量更新数据，finkCDC对于大的事务日志解析会导致CPU升高，有遇到这样的问题吗？

就是有些场景我们使用大批量更新数据，finkCDC对于大的事务日志解析会导致CPU升高，比如清洗历史数据有可能几分钟产生几G的Binlog，有没有什么规避的好方法啊。我们现在的处理方式改为分批小批量执行。有遇到这样的问题吗？

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Javaweb之SpringBootWeb案例之事务进阶的详细解析

1.3 事务进阶前面我们通过spring事务管理注解@Transactional已经控制了业务层方法的事务。接下来我们要来详细的介绍一下@Transactional事务管理注解的使用细节。我们这里主要介绍@Transactional注解当中的两个常见的属性：异常回滚的属性：rollbackFor 事务传播行为：propagation 我...

文章 2024-04-22 来自：开发者社区

数据库开发之事务和索引的详细解析

2. 事务场景：学工部整个部门解散了，该部门及部门下的员工都需要删除了。操作： -- 删除学工部 delete from dept where id = 1; -- 删除成功 -- 删除学工部的员工 delete from emp whe...

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事务隔离大揭秘：MySQL中的四种隔离级别解析

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事事务隔离大揭秘：MySQL中的四种隔离级别解析前言事务概述 mysql隔离级别并发问题与隔离级别关系事务...

文章 2023-11-13 来自：开发者社区

微服务面试必读：拆分、事务、设计的综合解析与实践指南

谈谈你对微服务的理解，微服务有哪些优缺点？首先，微服务是对传统单体架构的一种优化。当一个单体架构随着业务的增加而变得臃肿时，微服务通过将业务拆分成小的独立单元来进行优化。微服务的优点有以下几点：业务清晰：拆分微服务后，每个服务只负责一个独立的业务，没有与其他业务耦合，使新员工能够快速理解和上手。性能优化：单体架构的部署启动通常是一个挑战，而微服务的拆分使得单个服务可以独立部署...

文章 2023-07-29 来自：开发者社区

十一.Spring源码剖析-事务源码之@Transactionl解析

前言在上一章我们分析了Spring的AOP的源码，本篇文章是对事务的源码分析，我们都知道事务的管理是基于AOP实现的，所以有了上一篇的铺垫这一章会比较简单一点。事务的源码我会分两章写，一张写Transcational的解析，一张写事务的执行流程。先上一个图，待会儿可以根据这个图来看源码事务配置案例配置事务管理器，开启注解事务支持 ...

问答 2023-05-09 来自：开发者社区

应该是有大事务时，会出现下面的异常，canal会解析不过去。 2018-01-12 12:45:20.537 [destination =xxxx , address = /xxxxxx , EventParser] ERROR c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.DirectLogFetcher - I/O error while reading fr....

问答 2023-05-04 来自：开发者社区

Canal对事务的处理逻辑是怎样的？大事物要在内存解析完才能订阅吗？

在v1.1.3版本下，对接kafka。把canal.instance.memory.buffer.size改成128（减小内存消耗），然后更新120万行数据，发现kafka没数据。但buffer.size改回16384却可以正常解析。请问哪位大神知道Canal在处理这种大事务的时候的逻辑是什么，难道要在内存解析完整个事务才会把数据往kafka送？内存不足以存储一个事务的时候怎么办？原提问者G....

问答 2023-03-21 来自：开发者社区

开启事务解析的参数，设置了为什么任务就直接报错了？

文章 2022-10-24 来自：开发者社区

数据库事务的实现原理与解析

数据库事务特点ACID 原子性，一致性，隔离性，永久性数据库事务说是如何实现的?（1）：通过预写日志方式实现的，redo 和 undo 机制是数据库实现事务的基础（2）：redo 日志用来在断电 / 数据库崩溃等状况发生时重演一次刷数据的过程，把 redo 日志里的数据刷到数据库里，保证了事务的持久性（Durability）（3）：undo 日志是在事务执行失败的时候撤销对数据库的操作，保证了....

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更新时间 2024-08-01 15:52:10

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