基于Ubuntu-22.04安装K8s-v1.28.2实验（三）数据卷挂载NFS（网络文件系统）
目录 安装 NFS 服务器： 首先，打开终端并安装 NFS 服务器软件包： 创建共享目录： 决定哪个目录你想要共享，然后创建它（如果还不存在）： 配置共享目录权限： 配置目录的权限，确保 NFS 客户端可以访问它： 编辑 /etc/exports 文件： 决定你想要共享的目录和哪些客户端可以访问它，然后编辑 /etc/exports 文件： ...
【计网·湖科大·思科】实验二 计算机网络的寻址问题
欢迎关注：点赞收藏✍️留言 码字不易，你的点赞收藏❤️关注对我真的很重要，有问题可在评论区提出，感谢支持！！！ 实验二 计算机网络的寻址问题 一、实验目的 验证MAC地址和IP地址的关系 了解ARP协议的作用 了解连接基本过程 二、实验环境 Packet Tracer8.0 三...
网络技术基础阿里云实验——企业级云上网络构建实践
实验地址 https://developer.aliyun.com/adc/scenario/65e54c7876324bbe9e1fb18665719179 背景描述 某互联网公司的业务主要集中在杭州地区，公司决定将总部地点设在杭州。同时，公司为了更好地吸引北京各高校的科技人才，特在北京设立了远程研发中心。公司使用了阿里云，计划在阿里云的杭州地域独立部署生产环境。同时，在阿里云的北...
【深度学习】实验05 构造神经网络示例
构造神经网络神经网络是一种仿生学原理的机器学习算法，灵感来源于人脑的神经系统。它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过连接权重形成复杂的网络结构，用来学习和提取输入数据的特征，并用于分类、回归、聚类等任务。注明：该代码用来训练一个神经网络，网络拟合y = x^2-0.5+noise，该神经网络的结构是输入层为一个神经元，隐藏层为十个神经元，输出层为一个神经元1. 导入相关库# 导入相关库....
【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络
卷积、下采样、经典卷积网络1. 对图像进行卷积处理import cv2 path = 'data\instance\p67.jpg' input_img = cv2.imread(path) import cv2 import numpy as np #分别将三个通道进行卷积，然后合并通道 def conv(image, kernel): conv_b = convolve(im...
【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络2
11. 读取测试集的图片预测值（神经网络的输出为10）#导入模型 model1=torch.load('./model-cifar10.pth')pre_result=torch.zeros(len(test_dataset),10) for i in range(len(test_dataset)): pre_result[i,:]=model1(torch.reshape(test_...
【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络1
LeNet-5网络结构LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表，它由LeCun在1998年提出。该模型采用顺序结构，主要包括7层（2个卷积层、2个池化层和3个全连接层），卷积层和池化层交替排列。以mnist手写数字分类为例构建一个LeNet-5模型。每个手写数字图片样本的宽与高均为28像素，样本标签值是0~9，代表0至9十个数字。图1. LeNet-5模型每个手写数字图片样本的宽与高均为28像....
【Python机器学习】实验12 神经网络-感知器
人工神经网络感知机1．感知机是根据输入实例的特征向量x xx对其进行二类分类的线性分类模型：感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面w ⋅ x + b = 0 w \cdot x+b=0w⋅x+b=0。2．感知机学习的策略是极小化损失函数：损失函数对应于误分类点到分离超平面的总距离。3．感知机学习算法是基于随机梯度下降法的对损失函数的最优化算法，有原始形式和对偶形式。算法简单且易于实现....
实验三 基于CA的安全Web访问【网络安全】
前言2023-5-7 23:08:36以下内容源自《【网络安全】》仅供学习交流使用推荐CA数字证书服务的配置、搭建安全的WEB服务器、安全的邮件服务器实验三 基于CA的安全Web访问最后2023-5-7 23:21:54你对我百般注视，并不能构成万分之一的我，却是一览无余的你。祝大家逢考必过点赞收藏关注哦
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