使用LLM智能路由提升推理效率
在大语言模型（LLM）应用中，用户请求与模型响应的长度差异、模型在Prompt和Generate阶段生成的Token数量的随机性，以及GPU资源占用的不确定性，使得传统负载均衡策略难以实时感知后端负载压力，导致推理实例负载不均衡，影响系统吞吐量和响应效率。为此，EAS推出了LLM智能路由基础组件，基于LLM场景特有的Metrics动态分发请求，均衡各推理实例的算力与显存分配，提升集群资源利用率与系...
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
智能标注计费
iTAG是一款智能化数据标注平台，支持传统机器学习数据标注（图像、文本、视频、音频）和多模态大模型数据标注（文本问答、VQA对话、图文描述等），也支持纯人工标注和智能标注服务辅助的自动化标注。iTAG计费详情如下：如果使用iTAG进行纯人工标注时，iTAG不收费。如果需要人工标注外包服务，您可以提交...
人工智能大模型引领智能时代的革命
引言 随着AI技术的飞速发展，人工智能大模型正成为推动社会进步和经济发展的重要力量，比如GPT-3、BERT和其他深度学习架构，正在开启一个全新的智能时代。在人机交互、计算范式和认知协作三个领域，大模型带来了深刻的变革。那么本文就来分享一下关于大模型如何提升人机交互的自然性和智能化程度，以及它们如何影响现有的计算模式并推动新一代计算技术的演进，并探讨这些变革对未来的意义。 人...
人工智能大模型如何引领智能时代的革命？
【获奖名单】感谢大家积极参与讨论，本期话题讨论获得开发者社区定制T恤的用户是：我是小七、Cider3393、Trojan、六月的雨在钉钉、Benz、那个谁哦哦，获奖用户可前往社区积分商城“活动礼品专区”进行兑换；其他有效回复将获得 10-200 积分的奖励，积分奖励将在4月3日前打赏完毕，请耐心等待。 随着技术的飞速发展，人工智能已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。如今，人工智能大模型，.....
吴泳铭：拥抱人工智能驱动的产业智能革命
过去一年，以大模型为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能进入“智能涌现”新阶段，正在深刻重构数字世界和现实世界。二十届中央财经委员会第一次会议强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮。国内科技企业纷纷加大研发投入，行业创新踊跃。人工智能应用前景广阔，对数字经济迈向下一个发展阶段是历史性的机遇，是新一轮产业智能和技术革命的重要驱动力量。 1. 人工智能时代的未来已来 ...
人工智能深度探讨：智能机器人引领认知革命
导读： 1月18日，由中国人工智能学会、湛庐文化等主办的“智能时代大未来”高峰论坛在上海召开，这是新年以来首场中外人工智能领域专家、学者的深度交流。中国科学院院士何积丰、《纽约时报》高级科技记者、《与机器人共舞》作者约翰·马尔科夫、国家信息中心专家委员会主任宁家骏、国家标委会委员小i机器人创始人兼总裁朱频频发表主题演讲，从国家、学界、商业、发展环境等层面对人工智能的发展，中国面临的机遇与挑战进行....
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