一种改进的人工鱼群算法及其应用(Matlab代码实现)
1 概述人工鱼群算法(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)是由李晓磊等在2002年提出的,源于对鱼群运动行为的研究,是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其他方法结合等优点.目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域,并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题.人工鱼群算法已经成为交叉学科中一个非常活跃....

人工蜂群优化及其在资源管理中的应用(Matlab代码实现)
摘要人工蜂群算法是一种新型的元启发式搜索算法,其实现机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解。由于人工蜂群算法具有简单、灵活、鲁棒性等特点,因此它在数值函数优化、整数规划、组合优化、多目标优化、人工神经网络训练和图像处理等领域有着广泛应用并取得了较好的研究成果。然而,人工蜂群算法作为一种新型算法,其算法模型尚不成熟,在求解NP-Hard的离散域优化问题上的研究尚处于初步阶段....

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