卷起来！让智能体评估智能体，Meta发布Agent-as-a-Judge
在人工智能领域，智能体（Agent）是能够感知环境并做出行动以达成目标的系统。然而，如何有效地评估智能体的性能，仍然是一个具有挑战性的问题。为了解决这个问题，Meta（原Facebook）的研究人员提出了一种名为Agent-as-a-Judge的框架，该框架使用智能体来评...
手把手教你从零开始构建并训练你的第一个强化学习智能体：深入浅出Agent项目实战，带你体验编程与AI结合的乐趣
Agent智能体项目实战 当谈到智能体(agent)时，我们通常指的是在一个环境中能够感知并采取行动的实体。在人工智能领域，智能体可以是模拟环境中的机器人、游戏中的非玩家角色(NPC)，甚至是复杂的软件系统的一部分。本篇将通过构建一个简单的强化学习环境来演示如何创建和训练一个智能体，使其学会在特定环境中执行特定任务。我们将使用Python编...
深入浅出 AI 智能体（AI Agent）｜技术干货
随着人工智能技术的飞速发展，智能体（AI Agents）正逐渐成为人与大模型（如大语言模型）交互的主要方式。智能体是能够执行任务、解决问题并提供服务的 AI 系统，它们通过模拟人类的行为和决策过程，使得与大模型的交互更加自然、高效和个性化。 ...
智能体进化发展了一年，现在的RPA Agent迭代到什么程度了？
智能体进化发展了一年，现在的RPA Agent迭代到什么程度了？ 抓取豆瓣信息、自己制作PPT，这款AI Agent真的实现了流程全自动化 AI Agent构建到执行全自动化，持续进化RPA Agent再次降低智能体应用门槛 C端AI Agent构建与应用实现端到端，这个智能体构建平台真的不一般 文/王吉伟 智能体的爆发，意味着大...
基于阿里云通义星尘实现多智能体（Multi-agent）协同工作的构想与尝试
引言 在过去的几年里，大规模预训练模型（简称“大模型”）经历了从百花齐放到逐步成熟的过程。随着模型规模的不断扩大和技术的不断精进，大模型的能力得到了显著提升，特别是在语言理解和生成方面取得了突破性进展。 诚然，大模型的能力足够强大，但它依旧是被动的响应用户的指令，并且生成的效果取决于使用者如何使用它。为了克服这一局限性，研究人员开始探索一种新的范式——智能体（AI agent）。这种智能体不...
强化学习（Reinforcement Learning, RL）** 是一种机器学习技术，其中智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。
1. 强化学习与Gym模块概述 强化学习（Reinforcement Learning, RL） 是一种机器学习技术，其中智能体（Agent）通过与环境（Environment）交互来学习如何执行决策以最大化累积奖励。在强化学习中，智能体不会被告知应该采取什么行动，而是必...
LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提...
智能体-Agent能力升级！新增Assistant API & Tools API服务接口
ModelScope-Agent从今年以来承接了魔搭交互式创空间(https://modelscope.cn/studios/agent)的背后应用底座，积累了大量的交互应用经验，并对相关接口能力进行了开源，即原有的agentfabric(https://github.com/modelscope/modelscope-agent/tree/master/apps/agentfabric)升级.....
【AI智能体】SuperAGI-开源AI Agent 管理平台
开源自主人工智能代理框架。使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。简介开发优先的开源自主人工智能代理框架，使开发人员能够构建、管理和运行有用的自主代理。您可以无缝运行并发代理，使用工具扩展代理功能。代理有效地执行各种任务，并在每次后续运行中不断提高其性能。核心能力：配置、生成和部署自主 AI 代理- 创建生产就绪且可扩展的自主代理。使用工具包扩展代理功能 - 将我们市场中的工具包....
【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述
本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。 本文为该课程的第二章（智能体综述及多智能体框架介绍)笔记）。 0. 温故而知新 - 再看 AI Agent 是什么 前面文章已经介绍过我理解的 AI Agent 的概念。 ...
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通义大模型
通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世，全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
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