推荐系统的算法分类和操作流程介绍
N.1 推荐系统的基本思想 1）利用用户和物品的特征信息，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品。2）利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品。3）利用和用户相似的其他用户，给用户推...
【推荐系统】利用FM模型进行分类回归任务
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善推荐系统各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、FM回归任务1. 导库import numpy as np from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer from pyfm import pylibfmDictVectorizer：它是可以将非结构化的数据转....
【推荐系统】利用FM模型进行分类回归任务
一、FM回归任务1. 导库import numpy as npfrom sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom pyfm import pylibfmDictVectorizer：它是可以将非结构化的数据转成array格式，这里将字典数据转成数组，一般情况下使用字典是因为在推荐系统中的矩阵一般是稀疏的，所以采用字典存储数据高效，可....
SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理（三）
3.按照研究话题划分3.1 Bias/Debias in Recommender SystemInterpolative Distillation for Unifying Biased and Debiased RecommendationCo-training Disentangled Domain Adaptation Network for Leveraging Popularity B....
SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理（二）
2.按照主要技术划分2.1 GNN-basedHierarchical Multi-Task Graph Recurrent Network for Next POI Recommendation 【多任务图循环网络】An Attribute-Driven Mirroring Graph Network for Session-based Recommendation 【特征驱动的反射图网络】C....
SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理（一）
大家好，我是对白。ACM SIGIR 2022是CCF A类会议，人工智能领域智能信息检索（ Information Retrieval，IR）方向最权威的国际会议。会议专注于信息的存储、检索和传播等各个方面，包括研究战略、输出方案和系统评估等等。第45届国际计算机学会信息检索大会（The 45rd International ACM SIGIR Conference on Research a....
【CIKM 2021】推荐系统相关论文分类
1 按推荐的任务场景划分Click-Through RateCollaborative FilteringSequential/Session-based RecommendationKnowledge-Aware RecommendationSocial RecommendationNews RecommendationText-Aware RecommendationConversation....
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一2.3 分类
本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第2章，第2.3节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）保罗 B.坎特（Paul B.Kantor），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3 分类 分类器是从特征空间到标签空间的映射，其中特征代表需要....
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