OpenCV(四十一)：图像分割-分水岭法
1.分水岭方法介绍 OpenCV 提供了分水岭算法（Watershed Algorithm）的实现， 使用分水岭算法对图像进行分割，将图像的不同区域分割成互不干扰的区域。分水岭算法模拟了水在图像中的扩散和聚集过程，将标记的边界被看作是阻挡水扩散的高山，通过模拟水的扩散和聚集，最终确定图像的分割边界。 如图所示：水从山低蔓延，而高山阻止水...
OpenCV4-图像分割-watershed(分水岭算法)
1.分水岭概念分水岭法是根据像素灰度值之间的差值寻找相同区域以实现分割的算法。我们可以将灰度值理解成像素的高度，这样一张图像可以看成崎岖不平的地面或者山区。向地面低洼的地方倾倒一定量的水，水将会掩盖低于某个高度的区域。分水岭法是从全局来看，在多个局部最低点注水，随着注水量的增加，水位越来越高，会“淹没”局部像素值较小的值，最后两个相邻凹陷区域中的水会汇集在一起，而在汇集处形成了分水岭，为了防止水....
Opencv(二)—图像分割之分水岭算法
做图像处理时，我们可能会遇到一个问题：我们只需要图片的一部分区域，如何把图片中的某部分区域提取出来 或者 图像想要的区域用某种颜色（与其它区域颜色不一致）标记起来 ，以上描述的问题在像处理领域称为 图像分割说了这么多，可能还是有读者不知所云，这里我在下面放置了一张图，就是图像分割的一个应用，图像的前后对比，可以看到 人物 通过算法被很清晰地分割了出来，方便后续物体的识别跟踪。这篇文章给大家介绍的....
OpenCV 1 图像分割--分水岭算法代码
// watershed_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // // ch9_watershed image // This is an exact copy of the watershed.cpp demo in the OpenCV ../samples/c directory // // Think...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
OpenCV您可能感兴趣
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践，参与行业+人工智能实践项目
+关注