金融场景 PB 级大规模日志平台:中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先进实践
导读:中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条(80TB),全量归档日志量超 40PB,早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台,面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch,实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2~4 倍,同时显著提高了运维效率。 本文转录自陈地长(中信信用.....

8+ 典型分析场景,25+ 标杆案例,Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024版)电子版上线
当前,各企业正面临前所未有的数据增量,不仅体现在数据规模的急剧上升,还体现在数据的类型多样性和产生速度的加快。数据体量大固然蕴藏着更大的潜力及可能性,但如何有效利用这些数据,解决实际问题、赋能业务增长,才是各企业发展的关键。因此,企业亟需搭建高效的数据处理与分析平台,以帮助其从海量数据...
如何进行WebSocket协议的压测
性能测试PTS的JMeter压测功能依赖Apache JMeter生成的脚本。本文以JMeter WebSocket Samplers插件为例,介绍如何在本地使用Apache JMeter编写、调试压测脚本,并在PTS中完成WebSocket协议的压测场景。
使用LinkedHashMap 不是这个场景,Apache Dubbo是为了缩小内存空间吗?
缓存不应该优先快速查询,使用LinkedHashMap 不是这个场景,Apache Dubbo是为了缩小内存空间吗?是因为这些场景实际使用数量其实很少的原因吗?
什么样的场景下或是技术栈中,比较适合使用 Apache SeaTunnel ?
什么样的场景下或是技术栈中,比较适合使用 Apache SeaTunnel ?
医疗在线OLAP场景下基于Apache Hudi 模式演变的改造与应用
背景 在 Apache Hudi支持完整的Schema演变的方案中 硬核!Apache Hudi Schema演变深度分析与应用 读取方面,只完成了SQL on Spark的支持(Spark3以上,用于离线分析场景),Presto(用于在线OLAP场景)及Apache Hive(Hudi的bundle包)的支持,在正式发布版本中(Hudi 0.12.1, PrestoDB 0.277)还...

多场景下 3-11 倍性能提升,Apache Doris 1.2 新版本性能揭秘!
自 Apache Doris 1.1.0 版本发布距今已经有数月之久,在这一期间,我们重新思考并确立了社区新版本发布的流程,正式引入了 LTS (Long-Term Support,长周期支持)版本的概念,在 1.1.x 系列版本中不再引入大的功能 Feature、仅提供问题修复和稳定性改进,力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。值得高兴的是,这一行动已经有了明显的成效,目前 1.1.x 系....

8大行业场景!最新 Apache Flink 行业案例集火热出炉
Apache Flink 是一个开源的分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。它具备强一致性的计算能力、大规模的扩展性,整体性能非常卓越,同时支持SQL、Java、Python等多语言,拥有丰富的API接口方便各种场景业务使用。目前在国内外互联网企业中Flink已经成为主流的实时大数据计算技术,是实时计算领域的事实技术标准。随着实时化需求的场景日益增多,企业更需要技术+场....

七大经典技术场景!Apache Flink 在多维领域应用的 40+ 实践案例
Apache Flink从2015年承载搜索和推荐实时化开始,近些年已经覆盖近百家企业的绝大多数实时计算需求,拥有全球领先的实时计算规模。它支持单作业数百TB的状态存储和上亿的流量吞吐,同时拥有轻量且高效的全局一致性保证,具备Exactly Once的处理语义并逐渐发展成为流批一体的大数据计算框架。随着 Apache Flink 自身的发展,越来越多的企业选择 Apache Flink 应用于自....

断网故障时Mtop触发tomcat高并发场景下的BUG排查和修复(已被apache采纳)
该文章来自阿里巴巴技术协会(ATA)精选集 目录 现象 NIO模式背景介绍 排查过程 结合业务场景解释问题产生的原因 进一步的发现 解决办法 向Apache社区的反馈 总结 现象 mtop的机器,环境为Ali-Tomcat 7.0.54.2,连接器采用的是NIO模式,在高流量(约1000 qps)的情况下,在Tomcat的启动后一段时间内,抛出ConcurrentModificationE...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
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