org.apache.catalina.connector.ClientAbortException: java.io.IOException: 断开的管道
当把项目Nginx作负载均衡时,有些时间较长的请求,Tomcat就报如下错误: org.apache.catalina.connector.ClientAbortException: java.io.IOException: 断开的管道 at org.apache.catalina.connector.OutputBuffer.realWriteBytes(OutputBuffer. a...
使用Apache Hudi和Debezium构建健壮的CDC管道
一篇在Bangalore Hadoop Meetup上分享的使用Apache Hudi和Debezium构建CDC管道,分享者是Apache Hudi社区活跃贡献者Pratyaksh。 ...

使用 Apache Flink 和 Apache Hudi 创建低延迟数据湖管道
近年来出现了从单体架构向微服务架构的转变。微服务架构使应用程序更容易扩展和更快地开发,支持创新并加快新功能上线时间。但是这种方法会导致数据存在于不同的孤岛中,这使得执行分析变得困难。为了获得更深入和更丰富的见解,企业应该将来自不同孤岛的所有数据集中到一个地方。AWS 提供复制工具,例如 AWS Database Migration Service (AWS DMS),用于将数据更改从各种源数据库....

Apache Kafka - 构建数据管道 Kafka Connect
概述Kafka Connect 是一个工具,它可以帮助我们将数据从一个地方传输到另一个地方。比如说,你有一个网站,你想要将用户的数据传输到另一个地方进行分析,那么你可以使用 Kafka Connect 来完成这个任务。Kafka Connect 的使用非常简单。它有两个主要的概念:source 和 sink。Source 是从数据源读取数据的组件,sink 是将数据写入目标系统的组件。使用 Ka....

基于Apache Hudi和Debezium构建CDC入湖管道
1. 背景当想要对来自事务数据库(如 Postgres 或 MySQL)的数据执行分析时,通常需要通过称为更改数据捕获 CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。 Debezium 是一种流行的工具,它使 CDC 变得简单,其提供了一种通过读取更改日志来捕获数据库中行级更改的方法,通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载,并确保捕获包括删除在内的所有....

Apache中如果不在对齐过程中阻塞已收到barrier的数据管道,会发生什么?
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