文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络理论篇】 25 基于谱域图神经网络GNN:基础知识+GNN功能+矩阵基础+图卷积神经网络+拉普拉斯矩阵

同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例,从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析,通....

【Pytorch神经网络理论篇】 25 基于谱域图神经网络GNN:基础知识+GNN功能+矩阵基础+图卷积神经网络+拉普拉斯矩阵
文章 2022-05-23 来自:开发者社区

图神经网络17-DGL实战:构建图神经网络(GNN)模块

1 DGL NN模块的构造函数构造函数完成以下几个任务:设置选项。注册可学习的参数或者子模块。初始化参数。import torch.nn as nn from dgl.utils import expand_as_pair class SAGEConv(nn.Module): def __init__(self, in_f...

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