综述170篇自监督学习推荐算法,港大发布SSL4Rec:代码、资料库全面开源!
在人工智能的浪潮中,自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)正逐渐成为研究的热点。香港大学的研究团队最近在这一领域取得了突破性进展,他们提出了一种名为SSL4Rec的算法框架,旨在通过自监督学习来提升推荐系统的性能。这项工作不仅在理论上有所创新,而且在实践应用中也展现出了巨大的潜力...
有监督学习算法的评价指标——精确率、准确率和召回率
正文首先明白四个概念:TP (True Positive):被正确预测的正样本数FP (False Positive):被错误预测的正样本数TN (True Negative):被正确预测的负样本数FN (False Negative):被错误预测的负样本数正样本是指属于某一类别的样本,反样本是指不属于某一类别的样本比如说在做字母A的图像识别,字母A的样本就属于正样本,不是字母A的样本就属于负样....

Python监督学习之分类算法的概述
初入机器学习,无论是在书本上,还是在学习平台上,第一个介绍的就是监督学习,那么什么是监督学习呢?监督——顾名思义,把你“看着学习”,说的直白一点就是让你的计算机明白一种规律,并且按照这种规律进行大量的学习,最后通过该规律进行预测或者分类。生活中有垃圾分类,也有物品的好坏分类,在这个世界上凡事存在的东西,我们都会给它定义一个属性,人也不例外,有好人坏人之称,也有穷人富人之别,一个事物可以被定义多个....

【零基础必备】监督学习之K近邻算法三元预测分类
数据准备鸢尾花数据附带在Python scikit-learn 的 datasets 模块中,我们只需要调用这个数据即可,用于打开机器学习的大门。load_iris 返回的 iris 对象是一个 Bunch 对象,与字典非常相似,里面包含键和值:我们如何区分了,看看下面这个例子:In [1]: from sklearn.datasets import base ...: buch = ba...

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