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文章 2023-05-18 来自：开发者社区

科学家使用机器学习获得前所未有的小分子视图

编辑 | 绿萝数以千计的不同小分子（称为代谢物）在整个人体中传输能量和传递细胞信息。由于它们非常小，因此很难在血液样本分析中将代谢物彼此区分开来——但识别这些分子对于了解运动、营养、饮酒和代谢紊乱如何影响健康非常重要。尽管在过去十年中预测方法和工具取得了快速进展，但生物样本中小分子的结构注释仍然是非靶向代谢组学的关键瓶颈。液相色谱-串联质谱法（LC-MS）是使用最广泛的分析平台之一，可以检测样品....

科学家使用机器学习获得前所未有的小分子视图
文章 2021-11-28 来自：开发者社区

第四范式首席研究科学家陈雨强：机器学习模型，宽与深的大战

5 月 27 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为本次大会做了开幕式致辞，他表示：「我个人的看法是再过几年，我们 90% 的工作是人工智能提供的，就像我们今天大部分工作是机器提供的一样。我们知道人工智能会给我们提供一个更美好的未来。」大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父....

第四范式首席研究科学家陈雨强：机器学习模型，宽与深的大战
文章 2018-01-17 来自：开发者社区

健忘？科学家想用机器学习+电击实验，帮你增强记忆力

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 被遗忘的钥匙、一份重要的文件、怎么也想不起来的密码、迎面走来的熟人叫什么名字……这些记忆都被大脑扔到哪了？你抓了抓脑壳，还是一无所获。 你也很容易遗忘吗？最近，一个脑部电击实验可能是“健忘星球”患者的福音。脑部电击实验？我们来一起看看。 实验过程 为了证实脑部电击对记忆的影响，Michael Kahana和他在宾夕法尼亚大学的同事找到了150名志愿...

健忘？科学家想用机器学习+电击实验，帮你增强记忆力
文章 2017-08-02 来自：开发者社区

SAS首席科学家：如何选择机器学习算法？

本文面向的是入门到中级的数据科学家，或对利用机器学习算法来解决问题感兴趣的数据分析师。 面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个？”，是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案，取决于许多因素，包括： 数据的大小，质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即便是经验丰富的数据科学家，也无法在尝试各种算法之前，判断出哪种算法的效果最好。在这里，我并不是忽悠大...

SAS首席科学家：如何选择机器学习算法？
文章 2017-07-04 来自：开发者社区

SAS首席科学家：如何选择机器学习算法？

面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个？”，是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案，取决于许多因素，包括： 数据的大小，质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即便是经验丰富的数据科学家，也无法在尝试各种算法之前，判断出哪种算法的效果最好。在这里，我并不是忽悠大家要一步到位。我的意思是，要根据明确的因素，搞清楚应该优先尝试哪些算法。 机器学习算法速查表 该流程图展示.....

SAS首席科学家：如何选择机器学习算法？

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