阿里云文档 2025-06-18

使用EAS部署LLM大语言模型

EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务,为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS,您可以轻松部署多种开源大模型服务应用,同时支持标准部署和多种加速部署方式。使用加速部署,您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型,以及常见的问题和解决方法。

阿里云文档 2025-05-20

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-05-19

应用流评测

在应用流正式部署上线前,评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力,该能力基于一种新类型应用流:评测流(Evaluation Flow),能从指定维度(评测模板)对应用流评分。

阿里云文档 2025-04-25

NL2SQL应用流

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息,将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型,生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码,并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库,开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发,从而满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-01-10

通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用

多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM)能够同时处理多种模态的数据,将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合,从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS,您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用,获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。

文章 2024-06-20 来自:开发者社区

自动驾驶技术是人工智能在现代交通领域的重要应用之一

自动驾驶技术是人工智能在现代交通领域的重要应用之一,它正在逐步推动我们迈向无人驾驶的未来。   CNN模型 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers ...

文章 2024-06-01 来自:开发者社区

智能时代的桥梁:人工智能技术在现代交通系统中的应用

随着全球城市化的加速,交通拥堵和安全问题日益凸显,传统的交通管理系统已难以满足现代社会的需求。人工智能技术的兴起为解决这些问题提供了新的可能。AI技术的应用不仅能够提升交通系统的效率,还能极大地提高道路使用的安全性和乘客的舒适度。 首先,AI技术在交通流量管理中扮演着至关重要的角色。通过高级算法和实时数据分析,AI能够预测交通...

文章 2024-05-27 来自:开发者社区

智能时代的桥梁:人工智能在现代交通系统中的应用

随着全球城市化的加速发展,交通拥堵、事故频发以及环境污染等问题日益严重,成为制约城市可持续发展的主要瓶颈之一。在这一背景下,人工智能(AI)技术的迅猛发展为现代交通系统的革新提供了新的机遇。AI不仅能够通过高效的数据分析和处理能力优化交通流量管理,还能在自动驾驶汽车的研发中发挥关键作用,甚至对公共交...

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——12.18 实时交通监控应用

12.18 实时交通监控应用 实时路况信息对人们的出行规划会有很大影响。近年来,许多移动导航类软件,如国内的高德地图、百度地图和国外的 Waze [15] 等,已能够较为精准地提供实时路况信息。其能够提供高质量实时路况信息的原因在于,当用户使用这些应用时,平台可利用用户移动设备的 GPS 数据来获取有关路面交通流量的信息。此类场景在移动互联网研究中也被称为“参与感知 (Participator.....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.20 多任务学习在交通分析中的应用

11.20 多任务学习在交通分析中的应用 本章对文中所提出的多任务学习方法在我国安徽和山西两省的真实高速公路交通场景中的应用进行介绍,涉及到的具体分析问题包括交通关联模式挖掘、交通流预测和交通异常监测与分析。图 3(a)为安徽省高速交通的出入口流量分配模式矩阵,其中数值较大的出入口流量集中于对角线附近,这说明安徽省高速公路网的出入口流量分配模式具有局部流量密集的特点,即短途的车流量较大。交通路网....

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