用PyTorch轻松实现二分类：逻辑回归入门
引言 当谈到机器学习和深度学习时，逻辑回归是一个非常重要的算法，它通常用于二分类问题。在这篇博客中，我们将使用PyTorch来实现逻辑回归。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的工具来构建和训练神经网络，适用于各种机器学习任务。 在机器学习中已经使用了sklearn库介绍过逻辑回归，这里重点使用pytorch这个深度学习框架 什么是逻...
Pytorch学习笔记（1）：基本概念、安装、张量操作、逻辑回归
一、Pytorch简介1.1Pytorch的诞生2017 年 1 月，FAIR（Facebook AI Research）发布了 PyTorch。PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架。Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架，但是因为 Lua 语言较为小众，导致 Torch 学习成本高，因此知名度不高。1.2Pytorch的发展20....
Pytorch: autograd与逻辑回归的实现
文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 pytorch教程 也可获取。 autograd 自动求导系统 torch.autograd autograd torch.autograd.backward torch.autograd.backward ( ten...
【Pytorch神经网络实战案例】06 逻辑回归拟合二维数据
1 逻辑回归与拟合过程1.1 准备数据-code_01_moons.py（第1部分）import sklearn.datasets import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from LogicNet_fun import LogicNet,plot_losses,predict,plot_decision_b....
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