如何使用PolarSearch和Dify搭建云上知识库
Dify是一个开源的LLM应用开发平台,通过简洁的界面用户可以进行模型管理、搭建RAG和Agent等,同时也提供了可观测功能。目前,PolarSearch向量数据库已实现与Dify( Define + Modify)的无缝集成,借助PolarSearch强大的弹性计算能力,系统能够智能匹配业务规模,为您提供按需扩展的高效检索服务,轻松应对不同场景下的海量数据处理需求。
如何创建并使用Ray服务
AnalyticDB Ray是云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出的全托管Ray服务。该服务在开源Ray的基础上进行了优化与增强,提升了内核性能并简化了运维管理。AnalyticDB Ray主要适用于多模态处理、搜索推荐、金融风控等复杂 AI 场景,旨在助力企业高效构建 Data + AI一体化架构,实现AI应用的规模化落地。
如何使用索引命中次数统计。
PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况,为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率,您可以直观评估现有索引的有效性,并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引,从而显著提升查询性能。
RDS MySQL传输至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
AI数据准备功能支持将MySQL数据库的数据传输到AnalyticDB PostgreSQL版实例。本文以源库为RDS MySQL实例为例,为您介绍操作步骤。
AnalyticDB MySQL湖仓版是一个云原生数据仓库
AnalyticDB MySQL湖仓版是一个云原生数据仓库,它高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 关于如何使用Hint优化分组聚合,这里有一个简单的示例。假设我们有一个名为sales的集合,其中包含销售记录&#x...
重磅发布|AnalyticDB MySQL湖仓版公测发布:从湖到仓,打造云原生一站式数据分析平台
前言云原生数据仓库产品AnalyticDB MySQL数仓版,是阿里云基于集团电商双11业务百亿次在线分析的最佳实践,推出的业界首款兼容MySQL协议,且性能全球第一(TPC-DS 10TB)的云数据仓库产品。企业只需要招一些具备SQL技能的数据分析师,搭配上一个QuickBI/DataV/自研可视化报表,就可以快速将企业的关键指标实时可视化展示,帮助企业转型成数据驱动决策的公司。 业务挑战:数....

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