通过LightGBM工具基于GBDT实现数据挖掘中的分类模型
在广告点击预测、游戏用户付费或流失预测以及邮件自动分类等数据挖掘场景中,通常需要基于历史数据训练出用于分类的模型,以便预测后续行为。您可以使用云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark,通过LightGBM工具基于GBDT模型实现数据的分类和预测。与单机部署的XGBoost、CatBoost相比,部署在Spark上的LightGBM能够充分利用分布式计算能力,处理TB级大规模数...
什么是PolarDB的秒级修改字段功能
在MySQL生态中,修改字段的类型需要使用COPY算法对全表数据进行重建,且重建过程中目标表只能查询数据,不能并发的写入数据。更糟糕的是,COPY算法采用单线程进行全表重建,其效率较低。因此,修改字段类型操作一直是MySQL生态下的痛点问题。为了解决这一问题,PolarDB MySQL版支持秒级修改字段(Instant Modify Column)功能,在修改字段类型时,只需变更表定义信息,无需修...
【邀测】智能搜索(PolarSearch)
功能简介PolarSearch是PolarDB基于Opensearch研发的高性能分布式数据检索与分析引擎,依托兼容Elasticsearch、Opensearch生态。依托于PolarStore分布式共享存储及云原生计算存储分离架构,定位服务于海量PB级异构数据的存储、分析与多路融合实时检索。产品...
PolarSearch使用指南和简单示例
PolarSearch是PolarDB提供的一种分布式搜索服务,支持全文精确搜索以及向量近似搜索等多模计算场景,其架构基于ElasticSearch(7.10.2)并与PolarDB数据库紧密集成。PolarSearch可以让您通过简单操作就能实现复杂的数据检索需求。本指南旨在帮助您快速了解如何设置和使用PolarSearch来增强应用程序的功能。
AnalyticDB MySQL湖仓版是一个云原生数据仓库
AnalyticDB MySQL湖仓版是一个云原生数据仓库,它高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 关于如何使用Hint优化分组聚合,这里有一个简单的示例。假设我们有一个名为sales的集合,其中包含销售记录&#x...
重磅发布|AnalyticDB MySQL湖仓版公测发布:从湖到仓,打造云原生一站式数据分析平台
前言云原生数据仓库产品AnalyticDB MySQL数仓版,是阿里云基于集团电商双11业务百亿次在线分析的最佳实践,推出的业界首款兼容MySQL协议,且性能全球第一(TPC-DS 10TB)的云数据仓库产品。企业只需要招一些具备SQL技能的数据分析师,搭配上一个QuickBI/DataV/自研可视化报表,就可以快速将企业的关键指标实时可视化展示,帮助企业转型成数据驱动决策的公司。 业务挑战:数....

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