全球名校AI课程库(7)| Berkeley伯克利 · 深度神经网络设计、可视化与理解课程『Deep Learning: Designing, Visualizing and Understand』
课程学习中心 | 深度学习课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析 课程介绍深度网络彻底改变了计算机视觉技术、语言技术和机器人技术,给科研和工程实践带来了深远的影响。那么,如何对深度网络开展研究与应用呢?用 AI 领域的大佬 Yann Lecun 的话来说,这个过程『需要直觉洞察、理论建模、动手落地、实证研究和科学分析之间的相互作用』。Berkeley课程 CSW18...

AI:神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化
目录神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化1、复杂数据采用多层多个神经网络,才可以得到更好的分类 神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化1、复杂数据采用多层多个神经网络,才可以得到更好的分类MLDL常用小工具集合Neural Network Bro....

AI:神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化
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