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2023-05-20
来自:开发者社区
有监督学习算法的评价指标——精确率、准确率和召回率
正文首先明白四个概念:TP (True Positive):被正确预测的正样本数FP (False Positive):被错误预测的正样本数TN (True Negative):被正确预测的负样本数FN (False Negative):被错误预测的负样本数正样本是指属于某一类别的样本,反样本是指不属于某一类别的样本比如说在做字母A的图像识别,字母A的样本就属于正样本,不是字母A的样本就属于负样....
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