求教一个机器学习PAI问题,这个emb共享是在共享combiner后的emb吗?
求教一个机器学习PAI问题,这个emb共享是在共享combiner后的emb吗?如果我有个要共享的特征,分别在 单独的id特征,kv特征,seq特征。共享id特征 就一个emb,没有要combiner的操作。kv特征 combiner:meanseq特征里面,序列的处理方式,不在特征上做combiner。该怎么办呢?另外,如果要共享的特征,本身是个多值特征,以上情况,又是怎么共享的呢?
机器学习PAI类别特征emb共享给kv特征这样写有问题吗?
如果我一个类别特征feature_configs { input_names: "cate_1" feature_type: TagFeature embedding_dim: 4 hash_bucket_size: 90 separator: "|" combiner: "mean" embedding_name: "cate_1"} feature_configs { inp...
机器学习PAI embedding_name 是要共享emb的那个特征名吗?
机器学习PAI embedding_name 是要共享emb的那个特征名吗?
机器学习PAI一个类别特征,emb共享 序列特征和一个kv特征,我这种应该怎么办呢?
"机器学习PAI一个类别特征,emb共享 序列特征和一个kv特征,序列特征和kv特征的emb name一样,但是kv有combiner,序列是seq combiner我这种应该怎么办呢?为什么要combiner一样呢?暂时没想明白~还是我对这个操作的具体方式哪里理解有误"
机器学习PAI行为序列里面的值,如何用共享embedding啊?
机器学习PAI行为序列里面的值,如何用共享embedding啊?行为序列里面没有 combiner,但是一个kv特征有combiner,然后会报shared embed info is not matched,要共享的是一个类别特征
机器学习PAI共享的时候feature_type是不是需要统一写成TagFeature吗?
机器学习PAI共享的时候feature_type是不是需要统一写成TagFeature吗?
机器学习PAI TagFeature可以和idFeature做embedding共享吗?
机器学习PAI TagFeature可以和idFeature做embedding共享吗?
机器学习PAI feature_config中设置embedding_name 实现部分特征共享?
问题1:机器学习PAI feature_config中设置embedding_name 实现部分特征共享embedding,这个操作能降低模型大小吗?问题2:我把输入特征分成了两个共享embedding组,模型和权重文件大小反而增加了(3.5M--> 3.6M, 1.9M --> 2.1M)是因为配置的问题吗?
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